山西证券

数据库准实时数据同步平台成为新引擎,山西证券携手DataPipeline跑出加速度

方案咨询
客户背景

山西证券股份有限公司最早成立于1988年7月,是全国首批证券公司之一,属国有控股性质。经过三十多年的发展,已成为作风稳健、经营稳定、管理规范、业绩良好的证券公司。2010年9月,公司上市首发申请获中国证监会发审委审核通过,11月15日正式在深圳证券交易所挂牌上市,股票代码002500。

客户说
客户说

“以业务和客户为导向,全面进行流程梳理和有效重构,将业务、流程与IT有机结合落地在系统平台中,实现对各项内部资源、数据的统一管理和有效利用,对证券行业客户画像、产品设计、经营模式、业务流程、风险管理、资金调配、数据归集分析等带来了深刻的变化。DataPipeline企业级数据库准实时数据同步平台在山西证券成功上线,在异构数据实时同步的准确性、系统的稳定性、易用性、安全性管理等方面很好地满足了我们的需求,实现了实时数据的采集、融合与同步,为山西证券从经纪业务向财富管理的转型奠定了坚实的基础。这不仅降低了山西证券手工开发数据融合平台成本,更加快了实时数据价值的释放。未来双方将在更多场景进行探索,推动更多实时应用落地。”

— 山西证券
面临挑战
面临挑战
数据源繁多,实时采集压力大

需要实现将总部核心 Oracle 11G 数据库实时同步到深圳大数据中心的大数据平台中(Oracle 11G、Kafka 2.10.0)中;实现业务系统之间数据实时采集至大数据中心,MySQL 5.6、MySQL 8.0 实时同步到 Kafka 2.10.0 中。

运维压力大,管理风险高

需要实现源端增量同步过程中的自定义 DML 操作能力;数据同步过程中实时监控管理;数据不一致修复,方便运维管理。

解决方案
多源异构

兼容客户的 Oracle 11G、MySQL 5.6、Kafka 2.10.0 等数据源,快速实现异构数据源之间实时增量数据同步。Oracle -> Oracle,支持事务,在大事务上性能良好;Oracle -> Kafka,性能测试数据吞吐量良好;支持各种事务数据的标识操作,支持自定义字段;MySQL -> Kafka,支持各种事务数据的标识操作,支持自定义字段。

可视化运维

实时查看同步的数据量,速率,每张表的同步状态等,及时发现问题,实现数据不一致的及时修复,降低运维难度。

解决方案
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