招商证券

实现资讯的高效推送,为量化机构客户投资研究提供可靠专业的各类研究数据

方案咨询
客户背景

招商证券股份有限公司是具有百年历史的招商局集团旗下的证券公司,并于2009年11月首次公开发行A股并在上交所主板上市(代码600999),于2016年10月首次公开发行H股并在港交所主板上市(代码06099)。公司拥有多层次客户服务渠道,在国内设有259家营业部,同时在香港、英国、韩国、新加坡设有子公司;全资控股数家期货、资产管理、资本投资公司,参股数家基金管理公司,构建起国内国际业务一体化的综合证券服务平台。

业务挑战
业务挑战
高质量投资研究数据诉求

为满足资管客户智能投研与量化分析过程中对于高质量投资研究数据的需求,招商证券自主搭建了投研数据集,包含了目前全市场主流的结构化数据资讯源,以及海量的各类非结构化数据。因此,客户需要一款平台型实时数据管理产品,实现资讯的高效推送,为量化机构客户投资研究提供可靠专业的各类研究数据。

原有的数据同步工具无法满足需求

客户需要打通Oracle、星环TDH、MySQL、OceanBase等数据库管理技术,实现资讯数据标准库及应用系统资讯数据中间库之间数据的实时与批量同步。客户原有的数据同步工具无法满足OceanBase等国产化数据库的支持。

解决方案
多元异构,国产兼容性出色

DataPipeline适配了招商证券Oracle、星环TDH、MySQL、OceanBase在内的多种数据库管理技术。同时,DataPipeline已与GaussDB、腾讯云TDSQL等国产主流数据库厂商,华为云、腾讯云、阿里云等头部云厂商,华为鲲鹏、海光、麒麟软件等基础软硬件主力厂商达成合作,可为客户后续国产化替代工作打下良好基础。

企业级管理,丰富策略

DataPipeline采用“数据节点注册、数据链路配置、数据任务构建、系统资源分配”的分层管理模式,分层管理降本增效.同时,平台提供限制配置与策略配置两大类十余种高级配置,包括灵活的数据对象映射关系,数据融合任务的研发交付时间大大减少。

解决方案
客户价值
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