近日，一站式数据与应用集成商北京数见科技有限公司（以下简称DataPipeline）正式对外宣布获得数千万人民币的A +轮融资，本轮融资由BV百度风投领投，经纬中国，清流资本跟投。

一，投资人说

领投方BV百度风投表示，“通过万物互联时代的升级，即时决策需求迫切程度的加深，实时计算将成为越发重要的计算形式。而基于流计算的数据管道数据融合平台恰好能满足实时计算的，在国际开源社区中，DataPipeline正在发挥自身的积极作用。通过对业务场景的深入理解，相信DataPipeline即将释放出巨大的市场潜力。”

经纬中国合伙人熊飞表示，“我们非常看好数据时代下，一流产品创业公司的商业机会。DataPipeline具有一流的技术背景，以及一流的客户口碑，获得了星巴克，金风科技等相当多零售，能源等行业的标杆客户，客户数和收入都在高速健康成长，我们非常看好公司的前景。”

二，关于数据管道

成立于2016年3月的DataPipeline，在成立不久便获得了峰瑞资本的数百万天使轮融资，之后在2018年再次获得了由经纬中国领投，峰瑞资本等机构跟投的2100百万A轮融资。

在过去的3年时间，DataPipeline关注为客户提供一站式数据与应用集成的平台和方案。核心团队分别来自谷歌，Yelp，亚马逊，IBM，甲骨文，中科院等国内外知名企业，拥有几十年大数据开发和项目经验。

提到建立DataPipeline的初衷，DataPipeline创始人陈诚表示，“如果我们把数据想象成商品，DataPipeline想通过建立一个智能化无人商店，让客户可以按照自身需求自由选择所需商品。在这个行业里有一句话叫“垃圾进，垃圾出”，如果传递的数据是垃圾，那么产生的数据价值也是垃圾。DataPipeline一直致力于保障数据质量，来源都是可以，可替代的。

DataPipeline创始人陈诚

目前，DataPipeline已经成功服务了星巴克，金风科技，龙湖地产，财通证券，叮当快药等大型企业客户，并且行业涉及零售，制造，金融，能源，互联网等。同时，DataPipeline已与数十家产业上下游合作伙伴建立了战略合作关系。

三，DataPipeline：连接一切数据，应用和设备

大数据时代，采取业务部门和技术部门对于数据认识和需求的不断提升，越来越多的企业开始逐步对存量的数据资产进行消费，并在数据消费过程中张贴各种数据集成工具，来解决数据孤岛问题。然而，传统的数据集成模式已渐进无法满足快速决策以及各种实时查询，实时计算的需求。

区别于传统数据集成方案，DataPipeline从成立之初就在产品架构，方案设计及操作体验等方面进行了充分的发现和创新，产品和方案都更契合当前中国企业客户的需求。

1.针对庞大的数据量

企业逐年暴涨的大数据量对传统集成系统提出了严峻挑战，传统ETL工具的高并发性能测试经常不达标或扩展性不足，先天不支持分布式架构，无法提供实时和批处理选择。

DataPipeline采用分布式的扩展框架体系，产品可扩展性方面比较灵活，可以根据资源的性能消耗情况，灵活地增量水平偏移，超越传统ETL工具几个量级的高并发数和可扩展性。同时可以支持客户每天平稳并行传输数千张表，数GB增量数据，增量传输数据超过数十TB。

2.关于数据实时性

实时的数据供应链是数据驱动企业的命脉，通过企业不同数据源和目的地种类的不断增加，采用传统的ETL工具或自己编写的脚本复杂度和维护成本都非常高。

DataPipeline可以支持多种异构数据源和目的地的自动化数据交换，目前已经支持20多个主流数据源和目的地。通过解析数据库的复制日志去捕获数据与数据定义的变化，让数据同步任务能够做到实时自适应。

3.支持数据质量管理

采用传统集成方案，往往在完成数据同步后，企业客户却无法及时地管控数据质量，从而数据质量预测及相应的替代措施。

DataPipeline数据质量平台整合了数据质量分析，质量校正，质量监控等多方面特性，以保证数据质量的一致性，一致性，准确及唯一性。

4.高效敏捷易用

当前，传统集成方案在ETL中固化的转换不是优势反而成为一种束缚，难以满足当前企业在业务和数据应用方面瞬息万变的需求。

DataPipeline通过提供批处理流的数据集成，数据质量管理，API数据接收，元数据管理，任务调度以及可视化运维与监控等服务，在减少数据集成，融合开发和运维成本的同时，提高了开发和，运维的效率。目前，DataPipeline采用可视化配置界面，无需任何代码5分钟即可创建数据同步任务。

5.部署及收费模式

在部署模式上，DataPipeline支持混合云，跨云，专有化等多种模式。为了让私有化部署成本降低，效率更高，DataPipeline采用现代先进的容器技术。为了促进非私有环境的安全性， DataPipeline对混合云，跨云的部署模式进行加密。在收费模式上，DataPipeline按照客户系统所占用的服务器接收年费。

四，DataPipeline：连接一切数据，面向未来

DataPipeline创始人陈诚表示，本轮融资将进一步改善加速数据融合平台的硬实力，持续优化提升行业客户服务的软实力，不断加强产品，研发和营销团队，完善客户拓展和客户成功体系。

DataPipeline自2016年新生之初就坚持践行DataOps的理念，未来DataPipeline将致力于帮助更多的用户更好地认识数据，应用数据，敬畏数据。”