2018 年 4 月,国务院办公厅发布《关于促进"互联网+ 医疗健康"发展的意见》,提出要协调推进统一权威、互联互通的全民健康信息平台建设,畅通部门、区域、行业之间的数据共享通道。"互联互通"成为医疗行业的关键词。而这背后是"信息孤岛、数据不共享"难题。
如 HIS、LIS、PACS、HRP,关系型数据库和非关系型数据并存,多种结构化和非结构化数据亟待打通。
医院数据主要包括电子病历、影像数据等。以影像数据为例,数据量庞大且增速快,对数据同步稳定性、实时性要求极高。
各种信息系统采用不同的技术和标准规范,数据结构整合和差异数据一致化处理成为数据融合平台构建的基础瓶颈。
DataPipeline 设置了各类型数据源接口,统一接入医疗机构内外部各类数据源,还有目的地的自动化数据交换,可以满足医疗机构内外所有异构数据的接入需求。
通过 SQL Server 的 Change Tracking 机制捕获变更数据,秒级实时将业务库数据同步到 Oracle 数仓。
DataPipeline 打破了以往对于数据融合平台看不见摸不着的传统印象,采用可视化的数据融合管理界面。即便是无专业大数据技术背景的数据从业人员,也可在短时间内自主配置一条数据管道。
对于医疗机构而言,实时数据访问在紧急情况下至关重要。DataPipeline 通过对不同种类数据库的传输进行优化和调整,保证数据传输的高效性,实现秒级延迟。
将无法对接 ESB 的系统,通过 DataPipeline 实时将 HIS、LIS 等信息系统的数据同步至数据中心进行集中处理和管理,保障了数据的联通共享。
传统数据融合工具对操作人员要求较高,每年在人力投入上至少需要几十万。DataPipeline 采用可视化的数据融合管理界面,极大降低了运维成本。