DataPipeline 产品聚焦于组织数据管理全景，将“企业管理特性”与“数据技术发展”的思考纳入到产品打磨过程中，协助企业实现数据应用的“研发、运维、运营”一体化创新，有效应对数据融合过程中“人工依赖度高、团队协作配合困难、需求响应时间低于预期、管理难度大费时费力”等问题。

支持全面的数据节点类型，及异构数据之间丰富、自动化、准确的语义映射构建。 覆盖关系型数据库、NoSQL 数据库、大数据平台、国产数据库、消息队列、文件系统、API 等数据类型。

基于日志的增量数据获取技术，实现秒级的变化数据捕获（ Change Data Capture，CDC ），将解析的变更记录传送到数据目的地中。

支持一对多、多对一数据映射，支持异构数据之间丰富的语义映射策略。 默认语义映射规则配置，可自动化匹配，满足复杂度高、数据量大的各类数据同步场景。

通过结构变化策略应对任务执行过程中出现的数据源结构变化问题。 支持全自动地推送表结构定义的变更内容到下游系统，可将源端数据库表结构的新增、删除、修改字段自动同步到目标端，保障数据一致性。

作为数据任务的 “管理驾驶舱”，您可以详细了解每个数据任务同步情况。 可实时监控上下游数据变化与异常情况，确保您能够掌控激活、运行、暂停、报错、重启等数据任务状态。

融合引擎采用分布式架构，容器化部署，可以保证系统业务连续性要求。 当集群中的某个节点故障时，任务会被 rebalance 到健康节点。

无代码，即可将全面的数据实时同步到您的目的地，并实时掌控您的数据任务状态。 为企业实时风控、客户管理、生产管理、运营管理与决策制定等提供准确及时的数据，从而助力企业在新的竞争中获得先机。