现代能源产业进入创新升级期。围绕做好清洁化、低碳化、智能化的综合能发展工作,能源系统面临全新变革需要,迫切要求进一步增强数据基础设施战略支撑作用,全面提升产业链高质量管理。能源企业数据体量大、数据类型多、数据产生快,支持精细化管理、提升运营效率、加强客户服务质量、业务创新及提升风险分析,这提出了更高效的数据管理能力。
大量的信息化自动化系统,产生了海量多源异构数据,这些系统数据的数据标准不一,形成了一个个数据烟囱,无法实现数据融合、关联分析。
为支持生产、输配、客服营销和综合管理等业务实现智能化决策和智能应用,为其提供及时的数据支持,实时数据融合管理诉求强。
自研代码方式研发交付效率较低、任务状态监控等运维功能不直观、用户权限及安全等方面的管理功能不完善。
提供数据管道搭建、数据任务管理、用户管理及元数据管理等一站式数据融合平台,支持实时采集各类数据库的增量数据,对源端生产系统数据库及目标数据库侵入性低。
支持高可用,容器化部署,平滑、灵活的动态扩缩容,允许将不同的计算任务重分布到不同的机器上去,而不妨碍其它部分的运行;在节点管理、链路管理、任务管理中均有各个层次稳定性相关策略配置。
为数据工程师、运维人员提供直观的数据任务地图,随时可以洞悉数据的最新动态,极大提升运维工作效率和效益。
使得生产流、管理流、客户流、现金流都转化成了清晰可见的数字,映射在IT系统中,形成项目全景图,助力决策者坐总部而目千里。
实现生产过程“实时监控、智能诊断、自动处置、智能优化”,使生产管理及研究人员从日常琐碎繁重资料收集、数据处理工作中解放出来。
通过同步任务的管理和告警的机制及图形化界面,更为直观地完成了数据管理工作,极大节省了运维时间,提升管理效率、高效释放数据价值。