近日，DataPipeline协助某全球知名化妆品企业构建的企业级实时数据融合平台正式投入使用。该项目的实施对于推动客户实现数字化转型、数据规范化和集约化管理、赋能企业经营及增强其持久核心竞争力具有重要意义。

该全球知名化妆品企业1963年诞生，经过近60年的发展，在五大洲的近40个国家和地区开展业务，拥有数百万名独立销售队伍，以创新前沿的护肤、彩妆及营养品而享誉全球，年销售额达数十亿美元。自1995年进入中国，该客户逐步完成了全国性的业务布局，并在浙江省杭州市建立了美国以外唯一的海外生产中心。公司中国区已拥有3个子品牌、200多款产品，其发展已经超越了其所有全球市场，跻身中国化妆品品牌市场份额头部公司之列。

近两年，面对疫情、国产化妆品崛起、更加善变的消费群体以及不断上升的综合成本等挑战，客户中国区营收却在逆势增长，这与其坚持数字化转型策略密不可分。为了应对挑战，公司中国区通过布局线上业务、发展数字化工具等一整套解决方案使其在化妆品市场脱颖而出。其中，IT系统满足业务端取数的实时性和丰富性等能力要求日益增长。为了高效支持营销、营运等业务部门的360度用户画像分析、实时营销、全渠道营销、个性化营销、美容顾问管理、销售报告等实时数据应用场景，公司需要实现营销系统、美容顾问系统等系统产生的数十亿条数据的整合，其中包括了MySQL、SQL Server、AWS Redshift内的多种数据库管理技术。

实时数据融合项目架构图

该客户中国区大数据部门负责人表示：

“在上线DataPipeline实时数据融合平台之前，销售报告需要数周的准备时间，而现在只需几分钟即可完成，并且保证最新的数据呈现。其次，通过DataPipeline平台，我们的分析师不再需要花费大量时间来关注数据的时效性和准确性，而是可以把经历放在更多有价值的洞察分析上。具体实例，公司分析师通过实时数据分析发现某款产品在特定区域最受欢迎，通过高频的产品组合优化，公司平均订单价提高了15%。最后，由于DataPipeline的实时同步数据效率高，管理层通过按需实时取数，可以灵活使用数据分析做出明智的战略决策。DataPipeline企业级实时数据融合平台实现了企业级实时数据的采集、融合与同步，为公司中国区的生产效率、经营管理都提供了极大地帮助。”

DataPipeline 实时数据融合产品通过多种实时数据技术，支持广泛的数据节点类型，协助客户构建以业务目标为导向的数据链路，按需快速定制、部署、执行数据任务，以支持从传统数据处理到实时数据应用的各类场景。

DataPipeline企业级实时数据融合平台‌‌

▶ 数据全面准确

对主流关系型数据库、大数据平台及国产数据库支持持续投入。

采用基于日志的增量数据获取技术（Log-based change data capture），为各类数据创新应用、数据中台、主数据管理、数据仓库、大数据平台，提供实时、准确的数据变化。

▶ 管理敏捷智能

产品抽象为“数据节点、数据链路、融合任务及系统资源四个基本逻辑”，无代码任务、业务导向构建，实时数据需求的研发交付时间从2周减少为5分钟。

系统提供限制配置与策略配置两大类十余种高级配置，以轻松应对复杂的实时数据运行时场景需求。

▶ 链路稳定高容错

所有组件均支持高可用，容器化部署，平滑、灵活的动态扩缩容。

通过分布式引擎保障整个系统的可用性和数据完整性，另外针对同城、异地灾备环境，数据容灾和应用容灾的不同要求给出切实方案。

未来，随着该客户新的产品线拓展、绿色生产及可持续化发展等关键领域中的不断探索与实践，实时数据融合的价值将进一步凸显。DataPipeline作为专业企业级软件服务商，将与客户紧密合作，以高效实时数据管理能力提升企业经营和管理效率。