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吉利集团携手DataPipeline两周年,让实时数据管理平台“厚”起来

2022年1月14日 • 作者:DataPipeline

1月12日,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》(以下简称:规划)。规划指出,“要秉持‘坚持应用牵引、数据赋能’的基本原则,支持有条件的大型企业打造一体化数字平台,强化全流程数据贯通,加快全价值链业务协同。”

数据要素价值和智能融合基础设施在规划中多次被重点提及,成为数字经济深化发展的核心引擎。

显然,深谙其中之道的吉利集团已然在该方面走在绝对的前列。1月6日,吉利汽车控股有限公司(HK.0175)公布:连续五年蝉联中国品牌乘用车年度销量冠军,吉利汽车2021年总销量132.8万辆。这与其坚持以数据驱动智能决策能力,提升企业整体运行效率和产业链上下游协同效率密不可分。

DataPipeline有幸与吉利集团共同携手走过2周年,以实时数据融合平台能力为推动吉利集团数据流动性管理、增强其持久核心竞争力贡献价值。

吉利控股集团始建于1986年,2021年《财富》世界五百强排名第239位,这是其连续第十年位列《财富》世界500强,是其中唯一上榜的中国民营汽车集团,也是英国品牌评估机构Brand Finance发布的全球汽车品牌组合价值TOP10中唯一的中国汽车集团。公司业务涵盖乘用车、商用车、出行服务、数字科技、金融服务等。

近年来,面对全球疫情的影响以及汽车产业的深刻变革,吉利集团在确保主营业务高质量稳健发展的同时,积极探索创新技术,开拓硬核科技生态。以上,对数据资产的流动性管理提出了非常高的要求。

早在2019年初,吉利集团就与DataPipeline达成合作,启动以DataPipeline企业级实时数据融合平台为核心的实时数据管理体系。随着吉利集团数据应用的深入,各业务单元不断提出更复杂的实时数据加工需求,新需求使用场景持续扩展、交付效率持续加快。鉴于过去两年高效稳定的产品体验,吉利集团在2022新的一年选择继续扩大与DataPipeline的合作规模。

客户需要将分布于工厂大脑测试系统、新能源系统、智能营销系统、集团关系型数据库系统、用户满意度评价系统等的数据高效提供到数据管理、实时分析、物流优化等平台,以提升生产运营及企业管理的效率及质量。采用基于日志的增量数据获取等技术,DataPipeline为吉利集团智能制造、智慧营销、客户服务等实时应用场景提供各类数据管理技术秒级延迟的实时数据采集与分发,打通了SQL Server、MySQL 5.7、Hive等数据库管理技术。

DataPipeline协助吉利集团从平台、数据、应用三个方面打造企业级实时数据管理中心,打通数据资产价值链,建立起高效可视化的实时数据管理体系。

实时数据融合平台管理架构

在批流一体、多元异构的产品力基础上,DataPipeline实时数据融合产品采用全页面化配置,其分层管理、按需服务的平台特性,可提升IT敏捷开发效率,轻松实现零代码交付。这为数据应用提供更多的自主性,使用户可以将数据获取的范围、数据任务的生命周期、系统资源投入的多寡等权限更多地交给实际使用数据的业务部门及应用开发人,从而在业务需求变化时从容应对,加速达成数字化转型目标。同时,平台所有组件均支持高可用,容器化部署,平滑、灵活的动态扩缩容,允许将不同的计算任务重分布到不同的节点上去,而不妨碍其它部分的运行,保证数据节点的安全稳定性、业务连续性。

“技术一直是吉利的第一属性。”吉利汽车集团CEO淦家阅在2021年10月“智能吉利2025”战略发布活动中表示。这与DataPipeline“坚持技术驱动”的企业文化高度契合。未来,双方也将继续探索各类实时数据应用场景,把实时数据管理平台做“厚”做强,以数据流促进生产、分配、流通、消费各个环节高效贯通,推动数据技术产品、应用范式、商业模式和体制机制协同创新。

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