中泰证券股份有限公司（以下简称“中泰证券“）成立于2001年5月，是集证券、期货、基金等为一体的全国大型综合性证券控股集团（600918.SH）。公司高度重视金融科技发展，持续构建“科技牵引，全面赋能”的金融科技体系，以金融科技赋能业务发展、推动业务创新、强化支撑体系。中泰证券的数字化转型与流程管理项目入选了国务院国有重点企业管理标杆项目，也是唯一一家入选的券商，其业务线上化平均水平更是达到近90%的高水平。

当前，证券行业面临数字化和财富管理的双重转型挑战，竞争愈发激烈，市场内卷现象严重。头部证券公司正利用其资源优势，谋求业务的全面发展，而中小券商则聚焦差异化、特色化和专业化，寻求在细分领域的竞争优势。整个行业对数据管理的重视程度空前高涨，数据成为核心竞争力的关键组成部分。

面对日益加剧的行业竞争和持续的市场压力，中泰证券通过积极拥抱云原生架构转型，分离技术复杂度和业务复杂度，不断优化研发的交付速度和维护实力，以在数字化转型和创新竞争中保持领先地位。

然而，该转型过程极具挑战性。公司内部软件架构高度复杂，特别是数据库的多样性增加了工作难度——仅Oracle数据库就达到50多套，此外还有其他数据库。这对团队的技术能力和管理水平提出了更高的要求，对整个转型过程的成功实施构成了重大考验。

DataPipeline助力中泰证券，实时数据融合平台顺利上线

面对这一挑战，中泰证券选择了DataPipeline企业级实时数据融合平台。该平台适配了其包括Oracle、MySQL、MS SQL Server、PostgreSQL、Kafka在内的多种数据库管理技术，成功实现产品、固收、交易、股权、资讯等数十种系统间的数据融合。这种灵活的数据处理能力可为中泰证券的主动决策、精准营销、智慧风控等关键业务环节打下坚实基础，有效缓解由于技术栈复杂和架构交错带来的转型难题，提升整个组织在数据管理和利用方面的能力。

实时数据融合平台架构

▶ 全面的数据节点支持

支持关系型数据库、NoSQL数据库、国产数据库、数据仓库、大数据平台、云存储、API等多种数据节点类型，可自定义数据节点。

▶ 高性能实时处理

平台基于日志的增量数据获取技术，实现秒级的变化数据捕获（Change Data Capture，CDC），将解析的变更记录传输到数据目的地中，对数据库侵入性低。针对不同数据节点类型提供TB级吞吐量、秒级低延迟的增量数据处理能力，加速企业各类场景的数据流转。

▶ 极稳定高可靠

采用分布式架构，所有组件均支持高可用，即使出现单个或部分节点的损坏，也能够保证系统最低限度的业务连续性要求，同时在短时间内恢复使用。平台提供丰富容错策略，应对上下游的结构变化、数据错误、网络故障等突发情况。

DataPipeline数据融合平台的上线，为中泰证券带来了显著的应用效益，其中最为突出的是提升了经营决策的主动性和运营效率。通过整合分散在不同业务系统中的数据，平台建立了一个多维度、高效的数据分析环境，为经营决策及探索数据赋能业务深入创新奠定稳固基础。同时，集中式的高效管理极大提升了人员效能，迅速构建数据链路，洞悉数据、任务、系统的最新动态，从而提高运维管理的工作效率和效益。

中泰证券表示：“DataPipeline不仅释放了数据潜力、还优化了人力资源配置，把数据工程师和运维人员从重复劳动和不必要的开发中解放出来，有效地将有限的资源聚焦投入到能够形成差异化竞争优势的战略资产（企业用来向客户提供产品或服务的工具）建设中，极大地提升了用户的体验和满意度。同时，DataPipeline也为我司未来构建自主可控的国产创新生态体系奠定了坚实基础，满足了我们在数字化转型过程中对数据处理和管理的高效、安全需求。”

在这次成功的数字化转型经验上，中泰证券和DataPipeline均看到了更广阔的合作空间。展望未来，双方将继续深化合作，共同探索更多前沿的金融科技应用，助力证券行业的持续创新和高质量发展。