在2023年中国汽车市场的激烈竞争中，某全球知名汽车品牌凭借其前瞻性战略和技术创新，继续领跑豪华车市场。其中，纯电动车型销量尤为强劲，成为推动整体销量增长的关键力量。该品牌之所以能够在变革的市场中稳步前行，关键在于以人为本的企业文化和对数据管理的重视。

DataPipeline助力顶级汽车制造商，实时数据融合平台顺利上线

自90年代初期进入中国市场以来，该品牌与本地合作伙伴成立了合资企业，目前拥有数万名员工，并与数百家供应商和产学研机构建立了合作关系。通过其广泛的经销商网络，聚集了数万名经销商员工，共同推动品牌在中国市场的持续发展和成功。

2000年代中期，该品牌在中国引入德国双元制职业教育模式，至今已培养出数千名技术精湛的员工。在数字化战略方向的指导下，该品牌在国内生产基地实施了100多种人工智能应用，通过系统化的数字技术培训，为新老员工提供了数十项高压电池作业认证课程。此外，还利用虚拟现实技术，在安全可控环境中提升员工技能，强化经销商的电动车培训体系，确保关键岗位员工的专业能力与行业标准保持一致。

然而，随着业务的快速发展，该品牌培训系统面临数据同步的挑战。原有的Windows服务器自带数据同步功能已无法满足对实时数据的需求，主从同步延迟问题尤为突出，最长可达半个月。这一问题严重影响了业务决策时效性和数据的实时性，因此，迫切需要一款高效、稳定且低延迟的数据同步解决方案以支持其战略实施。

DataPipeline实时数据融合平台适配了其包括MySQL在内的多种数据库管理技术，可实现跨平台数据节点间的高效实时同步与精确批量数据处理任务，在数据交付速度、准确性、处理效率等方面较升级前有很大提升。

实时数据融合平台架构

以人为本，数据驱动

▶ 高性能实时处理

针对不同数据节点类型提供TB级吞吐量、秒级低延迟的增量数据处理能力，加速企业各类场景的数据流转。

▶ 批流一体数据融合

平台式统一集中管理，同时满足流和批的数据处理需求，支持指定增量同步、全量同步、执行时间同步等方式实现数据同步。支持基于日志的增量数据获取技术，实现秒级的变化数据捕获。

▶ 无代码敏捷管理

提供限制配置与策略配置两大类十余种高级配置，包括灵活的数据对象映射关系，数据融合任务的研发交付时间从按周计算降低至分钟级。

DataPipeline助力该公司打造的实时数据融合平台，通过高性能数据处理能力，已经将其数据库集群的主从同步延迟显著降低至30分钟内，对于特定的关键业务需求，甚至达到了15至30秒的极致性能要求。这一突破性的改进不仅极大提高了数据管理的效率和实时性，而且有效地支持了快速决策和敏捷响应。这种高效稳定的数据同步解决方案的实施，进一步加强了该品牌以人为本的企业文化和技术创新战略的深入实施，为其在激烈的市场竞争中维持领先地位提供了坚实的数据支持。

此次合作，不仅是技术层面的升级，更是战略层面的深化。未来，DataPipeline将继续助力该品牌加快推动高端制造业人才的成长，借助不断扩大的优秀产业技术人才库，为制造业的转型升级提供新的活力与创意。同时，双方将共同探索实时数据应用的新领域，携手推进数据管理的持续革新，进而为汽车行业的高质量发展注入更多动力。