一、项目背景与目标

在数字化转型的进程中，中粮信托通过数据中台实现了T+1级别的数据同步，为其业务打下了基础。随着客户对无缝体验的期望不断提升，公司认识到必须提高数据处理的实时性，以满足顾客对流畅、无干扰体验的追求。服务着约2万名高净值客户，中粮信托深知这些客户对卓越的服务质量有严苛的标准。客户的满意度不仅驱动着业务增长，也是塑造公司市场声誉的关键所在。

为应对这一挑战，中粮信托数据融合平台项目旨在实现以下两大目标：

▶ 技术目标

· 实时数据同步：构建一个能够实现源端信托业务系统和综合业务管理系统与目的地数据中台之间数据的实时传输和融合的技术平台。

· 数据清洗与整合：通过ETL流程对同步后的数据进行清洗，确保数据的准确性和一致性，同时整合分散在不同系统中的数据，支持业务的高效运行。

▶ 业务目标

· 提升用户体验：通过实时数据访问和无缝的交互体验，增强客户满意度和忠诚度。

· 支持决策制定：利用清洗后的数据支持公司内部的统计分析和监管报送，为管理层提供及时、准确的决策支持。

在探索数据同步方案的过程中，中粮信托首先评估了一款市场上的其他产品。尽管该产品在经过一系列优化后，将数据同步延迟降低至数十秒，但仍无法满足公司对实时数据处理的高标准。同时，该解决方案在批量数据处理能力上也未能达到预期。

随后，中粮信托对DataPipeline的产品进行了POC测试，结果表明其不仅在实时数据同步方面表现出色，以3到5秒的延迟满足公司对实时性的要求，而且批量数据处理的性能也同样优秀。

鉴于DataPipeline在实时性和批量处理效率上的双重优势，中粮信托最终决定采用该产品作为数据同步的解决方案，以进一步提升数据处理能力，满足客户对高效、实时数据访问的需求，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。

三、实施方案

DataPipeline企业级实时数据融合平台适配了中粮信托包括Oracle、SQL Server在内的多种数据库管理技术，支持广泛的数据节点类型，协助构建以业务目标为导向的数据链路，按需快速定制、部署、执行数据任务，以支持将信托业务系统和综合业务管理系统的数据实时传输到数据中心系统。

实时数据融合平台架构

DataPipeline平台为中粮信托带来强大的数据处理能力，支持TB级数据吞吐和秒级响应，优化业务数据流转。其批流一体架构通过集中管理界面，实现了实时与批量数据同步的灵活整合，并支持多种同步策略，包括增量、全量和定时同步。平台利用日志的增量捕获技术，实现秒级数据变更捕获，确保数据的实时更新和准确性。

在稳定性和可靠性方面，采用分布式架构，确保所有组件的高可用性，并配备全面的容错机制。这些特性使得平台能够轻松应对数据链路上游或下游的结构调整、数据异常、网络中断等突发事件，从而保障业务的连续性和系统的稳健运行。通过这些措施，DataPipeline为中粮信托提供了一个强大而可靠的数据融合解决方案。

四、实施成果

项目自启动以来已稳定运行一年有余，期间不仅成功对接了3个关键业务系统，还构建了超过百条的高效数据链路。目前，中粮信托的数据融合平台每日处理上千张表和数百GB的数据量，且能够实现平均秒级的解析延迟，显著提升了数据处理效率。

项目实施取得的主要成果如下：

· 高效的标准化数据同步解决方案：在先前解决方案无法实现实时数据同步的背景下，DataPipeline成功应对挑战，为中粮信托构建了一个稳定且高效的实时数据体系。该方案确保了从源端业务系统到数据中心的数据传输链路畅通无阻，无需定制化改动即可满足企业级实时数据处理的需求。

· 实时数据变更捕获与同步：通过解析数据库归档日志，平台实现了秒级的数据变更捕获。这一机制能够将变更记录，包括DML操作记录（增、删、改等）以及表结构变更（如新增表、删除表、添加或删除字段等）实时同步到目的地，确保了数据的实时更新和准确性。

· 优化用户体验与支持决策制定：项目通过提供5秒内的数据传输实时性，极大地优化了用户体验，得到了客户的广泛认可。此外，通过对接关键业务系统和构建高效的数据链路，加强了中粮信托的市场洞察力和决策能力。