2024年8月1日 • 作者:DataPipeline
华南地区的一家领先城市商业银行,作为两岸金融合作服务的典范,是所属省内首家上市的城市商业银行。自成立以来,该行一直以先进业务水平和卓越市场表现备受瞩目。
近日公布的2023年年报及2024年一季报再次印证了其稳健的增长势头。资产规模的稳步增长、净利润的持续提升、不良率的降低以及拨备覆盖率的充足,这些经营业绩的稳健提升,是该银行对数字化转型重视和坚定执行的直接体现。自2018年起,该银行连续制定并实施数字化转型战略规划,通过深入推动业务与技术的融合,不断为经营效能的提升注入新动力。
在数字化转型的浪潮中,该行认识到,作为城市商业银行,数字化不仅是提升服务质量的关键,也是实现弯道超车的重要机遇。尽管城商行的经营范围主要聚焦于服务地方客户,在网点数量和客群基础等方面与大型国有及股份制商业银行相比存在一定差距,但数字化转型开辟了拓展客户基础的新路径。通过数字化手段,该行能够超越传统的物理网点限制,为客户提供差异化且优质的服务体验。
为了进一步支撑零售业务管理部的一体化自动营销需求,特别是在实时营销场景中的应用,该城商行需要一个能够精准评估业务需求,并有效提升实时数据采集与访问能力的解决方案。
DataPipeline助力华南某城市商业银行,实时数据融合平台顺利上线
在这样的背景下,该行引入DataPipeline,打造实时数据采集与同步平台,主要使用场景包括但不限于:实时采集与同步微信支付宝对私应用系统、大零售数字移动应用系统、客户关系管理系统等关键业务系统的数据,并将这些数据同步至大数据基础平台和大零售客户关系管理系统。这一过程不仅涉及数据的远程实时拉取,还包括将采集的数据准确无误地写入目标数据库,确保数据的实时性和准确性。
DataPipeline企业级实时数据融合平台适配了其包括Oracle、MySQL、Elasticsearch在内的多种数据库管理技术,可实现数据的高效采集和同步,而且在数据处理速度、系统稳定性以及数据一致性方面较之前有很大提升。
实时数据融合平台架构
▶ 全面的数据节点支持
支持关系型数据库、NoSQL数据库、国产数据库、数据仓库、大数据平台、云存储、API等多种数据节点类型,可自定义数据节点。
▶ 高性能实时处理
针对不同数据节点类型提供TB级吞吐量、秒级低延迟的增量数据处理能力,加速企业各类场景的数据流转。
▶ 分层管理降本增效
采用“数据节点注册、数据链路配置、数据任务构建、系统资源分配”的分层管理模式,大大缩短企业级平台的建设周期。平台提供用户管理、系统操作日志等企业级管理能力,确保符合企业的整体管理要求。
DataPipeline助力该行实时数据融合平台上线,为银行提供了实时调整营销策略和提升客户服务的能力,大幅提升服务效率和客户满意度。
项目实现的关键目标还包括以下几点:首先,平台满足了零售业务管理部的实时营销需求,增强了市场响应速度和客户体验。其次,平台展现了极强的扩展性和前瞻性,其设计足以支撑未来三年的业务增长对应的采集同步任务。此外,该行通过统一的实时数据采集工具,建立了完善的用户管理体系,包括角色管理和权限分离,保证了数据安全性和操作便捷性。同时,平台配备了全面且响应迅速的异常告警系统,能够按照任务分组、数据丢失、任务状态异常等多种方式进行告警,极大提升了系统的稳定性和可靠性。
这家城市商业银行致力于追求“结构优化、质效优先、安全稳健、特色鲜明、机制灵活”的战略目标。在这一重要的转型和发展过程中,DataPipeline将继续作为技术合作伙伴提供支持和服务,确保数据管理和服务的高效、安全运作,从而助力该行实现长远的业务和战略目标。