某股份制商业银行，以其后发优势和强劲的市场竞争力，一直走在银行业的前沿。2024年上半年，该行实现营业收入131.45亿元，净利润达36.97亿元，表现出稳健的发展势头。这一成绩的背后，得益于其对客户基础的持续夯实和战略客群体系的构建，以及对主动负债管理的加强和多渠道稳定负债来源的拓展。特别是在科技创新和数字化转型方面，该银行的投入显著，2024年上半年科技投入已达6.4亿元，其对数据管理的重视和投入，不仅提升了数据的应用效力，还有效支撑了业务的数智化转型，为高质量发展提供了坚实基础。

在该银行积极推进数智化转型和优化数据管理能力的同时，也面临着系统升级和数据融合的迫切需求。为了适应数字化时代的挑战，提高业务处理效率和数据准确性，该银行决定采用国产数据库构建新的核心系统架构。这一举措的核心是通过建设实时数据融合平台，实现对边缘系统的实时数据同步，从而确保信息流的高效与准确传输。

在这一转型升级过程中，该银行遇到了以下几个主要挑战和需求：

首先，银行需要处理实时业务场景的深入应用，包括终端大屏实时展示关键业务指标、银行业务流程的实时数据同步以及核心系统数据的实时下发。

其次，为了保障业务的连续性和数据的一致性，必须实现任务的不间断运行。

最后，系统集成的复杂性极高，不仅涉及到多种分布式技术的整合，还需要在不停机的条件下配合行内自动化流程进行系统升级，同时还面临对基础组件多版本的适配和兼容处理。

这些需求催生了对一个既高效又可靠的实时数据融合产品的迫切需要，而DataPipeline企业级实时数据融合平台的核心服务和功能设计，完全对标该银行的高效和精准数据处理需求。

DataPipeline助力某全国性商业银行实时数据融合平台顺利上线

DataPipeline企业级实时数据融合平台适配了包括OceanBase、阿里云DRDS、阿里云RDS、达梦、openGauss、ArgoDB、inceptor等数据库管理技术，为数据的实时传输和处理提供了强大的支持。目前，DataPipeline已经成功接入该银行的业务营运实时监控大屏，并在生产环境中并行运行进行验证，展示了卓越的技术实力和应用效率。

DataPipeline的服务内容主要包括：

▶ 极致的性能优化

通过配置可选的内存模式，实现了数据不落地的高性能同步，大幅提升数据处理速度。

▶ 全面的数据节点支持

实现了多种数据源的连接，标准化并分发实时数据至各个应用系统，保证了数据的广泛可用性和实时性。

▶ 简化的配置流程

用户可通过简单的配置实现实时数据的采集与加工，大大降低了技术门槛和开发成本。

▶ 灵活的资源管理

采用自动化运维体系，支持资源的灵活扩缩容，有效进行系统资源的合理管理与分配。

这些解决方案共同确保了该银行在关键业务场景下提供稳定、高效的数据服务，进一步助力银行业务的智能化升级和效率提升。

DataPipeline实时数据融合平台自成功上线以来，已全面提升该银行的数据处理能力。目前，平台支撑银行内40多个不同的业务场景，无论是数据同步的速度还是处理的规模，都达到了行业领先水平。具体表现为数据同步延时维持在小于6秒，每日数据增量高达6000万，同时管理着亿级的历史全量数据，这些成绩凸显了平台在实时数据处理方面的高效性和可靠性。

该银行对DataPipeline的评价极为正面，“DataPipeline 的多元异构同步特性极大地简化了数据交互过程。它的界面易于操作，功能强大，使得复杂的数据处理变得轻松而高效。”

未来，DataPipeline期待在这一合作框架下，成为该银行不断创新和业务拓展的坚实后盾，通过提供前沿的数据管理技术和专业的支持服务，帮助该银行实现其长远的业务目标和战略愿景。我们坚信，通过双方的共同努力，能够不断推动行业的智能化进程，实现数据的最大价值化，为该银行及其客户创造更大的价值。