一、项目背景与目标

某东北头部城市商业银行，作为所在省内最大的单一法人金融机构，始终致力于紧跟时代发展的步伐并坚定不移地推动金融科技的创新。该银行对信息化建设极为重视，已经完成了四次重大的信息系统升级，从而逐步构建出一个较为完善的系统应用体系。然而，随着近年来数字经济的快速发展，银行业务的运营模式和服务形态经历了根本性的变革。在此背景下，银行希望通过深化金融科技的应用实现创新突破，力求开辟一条符合中小银行需求的数字化创新之路。

为响应行内“五三七”规划的相关要求，该银行启动了两大项目，以加强其数据处理和业务应用的能力。

· 工程一，致力于建立一个坚实的数据基础设施，目标是到2024年，实现两地三中心的建设规划。

· 工程二，是自银行成立以来规模最大、实施难度最高的软件工程项目，它包括了对核心系统、信贷系统、ESB（企业服务总线）、总账、ECIF（企业客户信息文件）、数据仓库等十余个重要系统的新建和重构。

为了顺利完成这些项目，银行急需一款强大的实时数据平台产品来满足以下要求：

· 数据采集与同步：支持多样的应用场景，快速响应业务需求。将原有的手机银行财富总览、交易明细、电子回单、柜面回单打印等功能，从核心系统直接供数改造为通过实时数据平台进行数据整合后提供。

· 时效性要求：实时级数据处理，延时为0秒至3秒。

· 数据迁移与集成：在一个复杂的集成环境中实现数据迁移，包括同城双主数据中心和异地灾备数据中心。

· 自主可控：实现从传统数据库到国产数据库的转换，以增强数据处理的自主性和安全性。

通过实施这些项目，该银行期望能够实现业务模式和运营方式的根本转变，从而更好地适应数字经济时代的需求。

该银行选择DataPipeline作为合作伙伴，主要基于以下三个关键优势：

1. 技术契合度高：DataPipeline实时数据融合平台能完美对接银行的业务需求，提供快速、高效的数据处理解决方案。
2. 自主研发平台：DataPipeline平台的完全自主研发符合国家的“信创”战略，确保了技术的先进性和安全性。
3. 卓越服务支持：DataPipeline团队不仅在技术交付过程中提供了大量支持，而且在服务过程中表现出高度的敬业精神和响应速度，保障了项目的顺利实施和长期运维，让该银行深感满意和感动。

这些优势使DataPipeline在众多供应商中脱颖而出，成为该银行数字化转型的理想选择。

三、实施方案

DataPipeline实时数据融合平台适配了包括OceanBase、达梦、ArgoDB在内的多种数据库管理技术。平台整合了包括核心系统、理财系统、支付系统在内的19个上游业务系统，实现了对这些系统数据的实时采集和同步。这些数据随后被同步到下游的手机银行、柜面系统、电子回单系统等6个关键业务系统中，确保了数据流的高效处理和实时更新。

实时数据融合平台架构

▶ 配置式敏捷管理：通过配置式链路定义和无代码任务构建，平台可以快速响应并适应复杂的业务场景需求，大大提高了项目实施的灵活性和效率。

▶ 高性能实时集成：平台提供秒级低延迟的增量数据集成能力，有效加速了企业各类场景下的数据流转，提高了业务响应速度和处理效率。

▶ 分布式架构保障高可用：采用分布式架构和容器化部署，不仅提高了系统的可靠性和可用性，同时也保证了业务连续性的严格要求。

▶ 企业级管理：平台包括用户管理、单点登录和系统操作日志等企业级管理功能，增强了系统的安全性和管理的便捷性。

四、实施成果

目前，项目已稳定运行一年半，有效支撑了超过50个应用。DataPipeline实时数据融合平台数据处理延时小于2秒，日增数据量6000万，展示了其卓越的技术性能和可靠性。

该银行对此给予了高度评价，“DataPipeline在多元异构数据节点支持、批流一体数据同步、高可用性及可管理性等方面具有突出能力。项目上线后，应用系统的整体交易并发能力提升了近5倍，日终批处理时间减少了30%，年终决算时间缩短了7小时。”

数据驱动业务创新
DataPipeline数据平台的成功部署为该银行的数字化转型打开了新的篇章。通过平台，银行在数据一致性、完整性和及时性方面获得了显著提升，为未来的数据应用和风险管理提供了坚实的基础。特别是在线上信贷业务方面，银行推出了多款新产品，累计服务零售和小微客户超过万户，贷款金额达到百亿元以上。此外，数据营销的精准度也有了明显提升，特别是在信用卡分期、资产管理等业务领域。

服务体验与渠道扩展的提升
DataPipeline平台的实施不仅提高了银行的技术水平，也极大地提升了其服务渠道的效率和客户体验。目前，该银行的手机银行客户数量已突破400万户，企业网银客户数也超过了4万户，相比升级前增长了近300%。这一成就标志着其在提供极致互联网金融服务方面迈出了坚实的步伐，为客户带来了更加便捷和高效的银行服务体验。