近年来，某西部省级人力资源与社会保障主管部门在公共服务数字化转型中持续走在前列。面对社保业务规模增长、经办环节日益复杂、线上服务渗透率不断攀升等行业趋势，该机构稳步推进数字公共服务普惠化、精细化，其线上办事量、审核效率和群众满意度在同类地区中表现亮眼。成绩背后，是其长期坚持的“以数据为底座”的建设思路——通过夯实数据管理基础、提升数据共享能力，为业务协同和政策落地提供了更坚实的数字底盘。

随着人社业务体系持续扩展，该部门内部已形成多种类型的核心信息系统，涵盖社保经办、就业服务、职业能力建设等多个领域。业务协同日益紧密、数据流转频次不断提升，使得传统的批处理模式难以满足实时性和一致性要求。尤其是在跨数据库、跨版本的多源环境下，实现可靠的数据解析、稳定的同步链路和统一的监控管理界面，成为保障业务连续性与风险可控的关键需求。

为满足这些建设目标，该部门需要一套能够实现数据库日志实时解析、多源异构系统间实时同步，并提供统一图形化管理平台的企业级数据融合产品，以确保各类业务数据能够及时、准确地汇聚至备库环境，支撑办件流转、业务审核与数据共享等核心场景。在充分评估技术能力与落地经验后，他们最终选择了 DataPipeline 实时数据融合平台作为本次数据建设的重要底座。

DataPipeline助力西部某省人社部门，实时数据融合平台顺利上线

在本次项目中，DataPipeline 企业级实时数据融合平台为该部门构建了统一的数据采集与同步能力体系。平台全面适配多种主流国产数据库，包括达梦在内的多类型数据库环境，支持复杂场景下的日志解析、增量捕获与实时数据链路管理。

在业务侧，DataPipeline 负责对多个核心系统的上游数据进行实时采集，覆盖工商保险管理、就业创业服务、职称评审及教师职工管理等关键平台，并将数据稳定同步至下游数据平台。同步后的数据不仅用于保障业务系统的容灾备份能力，也为就业服务查询、运行监测和可视化大屏提供了实时、可靠的数据支持，实现了“一份数据，多场景复用”的建设目标。

实时数据融合平台架构

为支撑本次人社业务的多源数据融合与实时同步需求，DataPipeline 企业级实时数据融合平台在项目中发挥了以下关键能力：

▶ 全面的数据节点支持

平台适配关系型数据库、国产数据库、大数据平台等多类型数据节点，可灵活配置数据源与目标库。针对本次建设中涉及的多个核心业务系统与达梦备库，实现了稳定可靠的跨异构数据同步。

▶ 高性能实时处理能力

针对不同数据库类型，提供 TB 级吞吐与秒级低延迟的增量数据处理能力，确保就业、社保、职称评审等关键数据能够实时传递至目标库，为查询服务与运行监测提供持续的实时支撑。

▶ 批流一体的数据融合能力

支持全量与增量同步模式，并具备基于日志的实时数据捕获技术，可在业务不中断的情况下完成数据同步链路搭建。统一的任务管理与监控体系，使得各业务系统之间的数据流转更加高效、透明。

▶ 极稳定高可靠

采用分布式架构与全链路容错机制，应对上游结构变动、网络波动、数据质量问题等异常情况，确保人社各类业务数据在同步过程中的稳定性与一致性，为系统运行安全提供有力保障。

项目正式上线以来，各核心业务系统的数据在 1–5 秒内稳定同步至下游数据平台，查询与大屏展示场景的链路时效保持在 5–10 秒区间，整体运行连续稳定，全面达到系统建设指标。

从业务层面看，跨社保、就业、职称评审等多个业务的实时数据备份能力得以建立，关键经办信息能够在备库中迅速汇集，为就业查询服务、运行监测与可视化展示提供了更加可靠的实时数据底座，显著提升了业务连续性与办件效率。

从技术层面看，统一的数据采集与同步体系有效降低了多系统、多数据库维护的复杂度，实现了对异构系统的集中管理与可观测性提升，为后续业务扩展及新系统接入预留了稳定、可扩展的数据架构空间。

本次实时数据融合平台的建设，不仅为该人社部门奠定了统一、稳定、可扩展的数据底座，也为提升业务连续性、办件效率与风险防控能力提供了切实支撑。随着更多业务系统的接入和数据要素价值的不断释放，实时数据同步将进一步成为驱动人社管理现代化的重要基础设施。

未来，DataPipeline 将继续与该部门保持紧密协作，在数据管理、运行监测、共享服务等方向深化建设成果，助力其在民生服务数字化、智能化进程中不断迈向更高水平。