国内某大型航空运输上市公司（以下简称“该航空公司”）诞生于改革开放的浪潮中，其利用区域优势，敢于创新并率先尝试，成为中国民航业数字化的领跑者。该航空公司在数字化服务领域长期保持行业领先，较早推动电子行程凭证、电子货运单据与电子发票等关键能力落地，并率先探索移动值机、社交平台值机及刷脸通行等全流程便捷出行服务。在数字化技术迅猛发展的背景下，该航空公司将数字化转型提升为公司战略核心，构建“云平台+双中台”IT架构，推动数据共享与资源互联互通，以数字化提升市场响应速度和服务客户能力。

在全球民航业不断追求技术创新和高水平自主科技发展的大背景下，该航空公司作为国内航线网络与年客运规模处于领先梯队的航空公司，始终坚持数据驱动和科技支持的发展道路。近年来，公司战略强调加强数据底座计算能力和深化业务场景支持的重要性。这一战略导向促使该航空公司寻求一个能够统一管理数据资源的平台，解决数据源头不明确及多头对接问题，实现数据的统一汇聚和加速用户数据分析的响应速度。这种需求背景下，该航空公司选择使用DataPipeline实时数据融合平台，以实现三大目标：

· 运行效率提升
通过构建统一运行指挥信息平台，统一数据、标准和流程，支持航路、航班、飞行跟踪等关键业务决策。提高运行效率，确保运营的连贯性和准确性。
· 服务质量提升
通过持续完善其自有移动出行服务体系（APP/小程序），包括航班动态、选座值机、退改签及餐食选择在内的300多个服务环节，同时强化行李追踪，以提高旅客的整体体验。
· 管理水平提升
对标世界一流的管理提升行动，将科技信息融入关键管理领域。通过数字化改革机队规划、航线布局、成本控制等方面，建设包括网络收益、采购管理在内的系统，并推进航油数字化平台及财务自动化相关项目，以提升管理的规范性、科学性和精确性。

DataPipeline助力国内头部航空公司，实时数据融合平台顺利上线

DataPipeline企业级实时数据融合平台适配了OceanBase，达梦，PolarDB，MaxCompute等数据库管理技术，确保数据管理的高效性和准确性，有效支持公司的业务运营和服务提升。

在数据的上游，接入了多个关键业务系统，包括但不限于涵盖飞行信息、机场信息和机票信息的飞行业务系统；支持员工信息管理的内部OA系统；以及包括代理分销、航空公司业务、汇率信息和城市信息等的营销业务系统。这些系统的数据通过DataPipeline进行实时采集后同步到湖仓平台，支持该航空公司在数据驱动的业务决策、优化运营效率和提升服务质量方面的需求。

实时数据融合平台架构

DataPipeline平台全面和创新的特性，支持高效数据处理和分析，确保数据任务的稳定性和系统的可扩展性，具体包括：

▶ 全面的数据节点支持

支持广泛的数据节点类型，包括关系型数据库、NoSQL数据库、国产数据库、数据仓库、大数据平台、云存储及API等，同时还提供自定义数据节点的能力。这样的全面支持使得该航空公司能够无缝整合各类数据源，优化数据流动和处理过程，从而更好地支持复杂的业务场景和数据需求。

▶ 无代码敏捷管理

平台提供丰富的配置选项和策略设置，包括灵活的数据对象映射关系和十余种高级配置，可大幅简化数据融合任务的开发和交付流程，将研发交付时间从按周计算降低至分钟级，显著提高开发效率和响应速度。此外，与之前使用的Flink CDC相比，DataPipeline的用户界面更加友好，易于操作。

▶ 全链路数据可观测

配备容器、应用、线程、业务四级监控体系，通过全景驾驶舱守护任务稳定运行。自动化运维体系支持灵活扩缩容，合理管理和分配系统资源，确保数据处理过程的连贯性和系统的高可用性。

目前，平台日同步数百G数据，平均单任务累计读写100亿，平均解析延迟10秒以内。

对于项目上线效果，该航空公司十分满意：“DataPipeline平台的无代码界面和完美替换原本使用的Flink CDC，让我们能快速配置和优化数据处理任务，大幅提升了工作效率。特别是全链路监控系统，实时追踪数据采集到应用的整个过程，及时发现并解决问题，确保了运营的稳定性。这种高效的数据管理能力使我们能够更快地响应市场变化，优化航班安排，并提升客户服务体验。DataPipeline不仅加强了我们的运营效率，还为集团级大数据底座能力建设提供了强大支持。”

展望未来，随着技术的不断进步和平台功能的持续完善，该航空公司将在数据驱动的决策支持下，进一步提升运营效率，优化客户体验，并在航空业数字化浪潮中占据更加有利的竞争位置。DataPipeline将继续在公司战略实施中发挥关键作用，助力该航空公司迈向更加智能、精准和高效的未来。