一、项目背景与目标

近年来，在数字金融战略持续推进的背景下，银行业对数据实时性、系统协同性和技术自主可控能力提出了更高要求。作为新疆首家具有独立法人资格的地方性股份制银行，乌鲁木齐银行长期重视金融科技建设，持续深化金融与科技融合，推动服务效率、业务创新和数字化运营能力提升。

随着业务系统数量不断增加、国产化技术环境持续完善，以及数据应用场景日益复杂，乌鲁木齐银行在实时数据管理方面面临新的挑战：一方面，多套核心业务系统之间需要更加及时、准确的数据交换；另一方面，OceanBase 等国产数据库种类繁多、版本不一，对数据同步工具的兼容性、稳定性和运维能力提出了更高要求。

为支撑数字金融战略落地，乌鲁木齐银行需要建设一套能够兼顾实时同步、信创适配、异构集成和统一管理能力的实时数据融合平台，为日常运营、数据仓库、营销平台、回单系统等业务场景提供更加稳定、高效的数据支撑。

技术目标

1. 建设兼容 OceanBase、GBASE、Kafka 等多类技术环境的实时数据融合能力，支撑核心业务系统数据稳定采集与同步。
2. 提升复杂数据链路下的版本兼容、任务管理和运维保障能力，满足大规模数据增量场景下的稳定运行要求。

业务目标

1. 为银行核心业务系统、数据仓库、营销平台和回单系统等场景提供及时、可靠的数据支撑，提升业务响应效率。
2. 支撑乌鲁木齐银行数字金融、普惠金融和中小企业服务等战略场景建设，进一步释放数据在业务创新中的价值。

乌鲁木齐银行选择 DataPipeline，主要看重其在实时数据融合、信创适配、异构数据集成和统一运维管理方面的综合能力。DataPipeline 企业级实时数据融合平台能够适配 OceanBase、GBASE 南大通用、Kafka 等多种数据库与数据管理技术，支持新核心系统、授信系统、综合理财系统、基金保险系统、中间业务系统、国债系统、天天盈理财系统、贵金属系统等上游业务系统的数据采集，并实时同步至 ODS 数据仓库、回单系统等下游平台。依托自研架构、OceanBase CDC 代理、统一可视化管理和自动化运维能力，DataPipeline 能够帮助乌鲁木齐银行降低复杂技术环境下的数据集成难度，提升实时数据链路的稳定性、兼容性和可管理性。

三、实施方案

围绕乌鲁木齐银行实时数据融合平台建设需求，DataPipeline 从数据源适配、实时采集、链路同步、兼容处理和统一运维等方面提供整体解决方案。

在数据源适配方面，平台对接 OceanBase、GBASE 南大通用、Kafka 等多种数据库及数据管理技术，打通不同业务系统之间的数据流转通道，解决多技术栈并存带来的异构集成难题。

在实时采集与同步方面，平台从新核心系统、授信系统、综合理财系统、基金保险系统、中间业务系统、国债系统、天天盈理财系统、贵金属系统等多个上游系统采集数据，并实时同步至 ODS 数据仓库、回单系统等下游场景，为银行内部应用提供持续的数据输入。

实时数据融合平台架构

在信创适配方面，DataPipeline 基于自研架构，覆盖原有同步工具能力，并满足金融行业对自主可控、数据安全和国产软硬件兼容的要求，为乌鲁木齐银行信创环境下的数据融合建设提供支撑。

在版本兼容与链路管理方面，平台通过部署 OceanBase CDC 代理程序，解决不同版本数据库之间的兼容问题，简化复杂环境下的数据集成流程，降低项目实施和后续维护难度。

在运维管理方面，平台提供统一的可视化管理界面和系统管理能力，帮助项目团队集中管理数据同步任务，提升运维自动化水平，使链路配置、运行监控和问题处理更加便捷高效。

四、实施成果

自实时数据融合平台上线以来，乌鲁木齐银行已基于 DataPipeline 支撑超过 50 个应用，整合和分发数亿条数据，数据日增量达到 8000 万条，有效支撑了银行日常运营和多类数据应用需求。平台的稳定运行，为乌鲁木齐银行数字金融建设提供了更加坚实的数据基础。

强化实时数据链路建设与运维保障

第一，对应“多类技术环境下的实时数据融合能力”目标，平台实现了 OceanBase、GBASE、Kafka 等多种数据库和数据管理技术的稳定适配，打通多个核心业务系统与下游数据平台之间的数据链路，使复杂技术环境下的数据采集、同步和分发更加顺畅。

第二，对应“版本兼容、任务管理和运维保障能力”目标，DataPipeline 通过 OceanBase CDC 代理、统一可视化管理和自动化运维能力，降低了不同数据库版本带来的集成复杂度，也让数据链路的配置、监控和维护更加集中可控，为日增量 8000 万条的数据场景提供了稳定支撑。

支撑核心业务应用与数字化转型

第一，对应“核心业务场景数据支撑”目标，实时数据融合平台为数据仓库、营销平台事件库、回单系统等内部应用提供了及时的数据输入，支撑超过 50 个应用稳定运行，提升了数据处理效率和业务响应速度。

第二，对应“数字金融与业务创新支撑”目标，平台将分散在多个系统中的业务数据高效整合和分发，为乌鲁木齐银行推进数字化转型、普惠金融服务和中小企业服务能力建设提供了持续的数据基础，也为后续更多实时数据应用场景拓展预留了空间。