中国石油

全渠道的实时数据采集及分发,助力中国石油产业大数据实时共享能力再提升

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中国石油

中国石油是国有重要骨干企业和全球主要的油气生产商和供应商之一,是集国内外油气勘探开发和新能源、炼化销售和新材料、支持和服务、资本和金融等业务于一体的综合性国际能源公司,在全球32个国家和地区开展油气投资业务。2021年,在世界50家大石油公司综合排名中位居第三,在《财富》杂志全球500家大公司排名中位居第四。

客户说
客户说

“如今,数字化转型已经成为油气行业降低成本、更快更好地做出决策、提高效率的重要抓手之一。DataPipeline企业级实时数据融合平台的成功上线,为勘探开发梦想云平台提供了核心技术支持。在异构数据库的支持方面表现尤为突出,兼容我们数十种数据库管理技术,实现了勘探开发数据的统一采集、集中管理与共享应用,极大地提升了我们数据工程师和勘探开发生产科研工作效率,为中石油打造国际一流能源企业奠定了坚实的基础。未来双方将在更多场景进行探索,推动更多实时应用落地。”

— 中国石油
面临挑战
面临挑战
多元异构数据打通难

中国石油需要构建融合 Oracle、 MySQL、 PostgreSQL 等异构数据源到 Oracle 、HashData、Greenplum 的多条数据链路,自研难度较大。

自研产品表现不理想

中国石油自研了数据同步产品 DSB,采用代码方式实现数据传输链路,每个数据同步任务需要编制脚本,研发交付效率较低。没有图形化界面,任务状态监控等运维功能不直观,用户权限、安全等方面的管理功能不完善。

实时数据融合能力不足

中国石油需要实时将油田数据采集到大数据平台进行建模分析,自研的 DSB 只实现了定时数据同步,未能实现实时数据同步,实时数据融合较定时模式自研难度更大,稳定性、性能要求更高。

解决方案
多元异构

零代码部署后即可实现客户 Oracle、 MySQL、 PostgreSQL、HashData、Greenplum 等十余种数据库技术的打通,实现异构数据之间同步。

实时增量获取

通过 DataPipeline 解析数据库日志的方式,实现对 Oracle、MySQL、 PostgreSQL 的实时增量数据的准确获取。

可管理性

通过可视化管理页面和配置式构建数据链路,极大地提升了数据工程师的工作效率;运维人员通过可视化监控界面,及时查看任务执行情况,及时发现问题,提升了运维效率,降低了风险。

解决方案
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