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体验DEMO
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龙湖集团 1993 年创建于重庆，2009 年于香港联交所主板上市。2020 年上半年集团营业额 511.4 亿元，同比增长 32.6%。截至 2020 年 6 月底，集团业务遍布全国 5 大区域，50 余个城市。集团连续 11 年获得＂财富中国500强＂，连续 9 年获得＂中国房地产开发企业综合实力10强＂，3 次入选＂福布斯亚太区最佳上市公司50强＂，连续3年荣登＂福布斯全球上市公司2000强＂。
商业地产事业部有大量独立的业务 、租赁、会员、物业等系统，这些业务数据由于建设年代不一，数据标准缺失，没有主数据管理等原因，形成了多个数据孤岛，亟待进行整合。
从开发到日常的管理运营，存在大量的脚本开发、运维工作，对于下游的数据需求变化难以快速应对，并且数据在同步过程缺少对交换过程的有效监控，导致无法及时发现问题。
伴随业务发展，对数据实效性要求越来越高，而传统同步 T+1 的数据同步方式已无法满足业务对数据使用要求，需要采用实时数据同步方式对业务进行全面的运行支撑。
若将一个数据源同步到多个不同目的地，可以选择多个数据目的地，省去了龙湖创建多个任务的麻烦，同时减少任务并发数量。
当数据结构经常变化时，需要人员维护，沟通和实施时间较长。自适应的 schema change 可以高效解决这些问题。
业务系统较多且多数老系统的时间戳失守，获取增量数据较难，DataPipeline 在增量的识别上让龙湖彻底不用关心 EL 的部分，专心在 T 和数据的治理上。
只需几分钟，接通数据管道，释放 IT 人员人效，把精力专注于业务层。
可视化运维监控，快速灵活处理数据，有效降低运维成本。
实时性强，性能稳定，有效满足了业务部门对数据的要求，支持业务决策。
