龙湖地产

实现了龙湖集团内外线上平台全渠道数据的打通,从而助力集团的商业资产运营决策数据化

方案咨询
客户背景

龙湖集团 1993 年创建于重庆,2009 年于香港联交所主板上市。2020 年上半年集团营业额 511.4 亿元,同比增长 32.6%。截至 2020 年 6 月底,集团业务遍布全国 5 大区域,50 余个城市。集团连续 11 年获得"财富中国500强",连续 9 年获得"中国房地产开发企业综合实力10强",3 次入选"福布斯亚太区最佳上市公司50强",连续3年荣登"福布斯全球上市公司2000强"。

面临挑战
面临挑战
多元异构数据兼容

商业地产事业部有大量独立的业务 、租赁、会员、物业等系统,这些业务数据由于建设年代不一,数据标准缺失,没有主数据管理等原因,形成了多个数据孤岛,亟待进行整合。

开发运维成本过高

从开发到日常的管理运营,存在大量的脚本开发、运维工作,对于下游的数据需求变化难以快速应对,并且数据在同步过程缺少对交换过程的有效监控,导致无法及时发现问题。

无法提供实时的数据

伴随业务发展,对数据实效性要求越来越高,而传统同步 T+1 的数据同步方式已无法满足业务对数据使用要求,需要采用实时数据同步方式对业务进行全面的运行支撑。

解决方案
一次读取多次分发

若将一个数据源同步到多个不同目的地,可以选择多个数据目的地,省去了龙湖创建多个任务的麻烦,同时减少任务并发数量。

自适应的 schema change

当数据结构经常变化时,需要人员维护,沟通和实施时间较长。自适应的 schema change 可以高效解决这些问题。

实时解析日志解决实时增量需求

业务系统较多且多数老系统的时间戳失守,获取增量数据较难,DataPipeline 在增量的识别上让龙湖彻底不用关心 EL 的部分,专心在 T 和数据的治理上。

解决方案
客户价值
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