吉林银行

以实时数据为支撑,打造运营管理分析平台,全面赋能运营与业务体系

方案咨询
客户背景

吉林银行股份有限公司是由长春市商业银行更名为吉林银行,吸收合并吉林市商业银行、辽源市城市信用社而设立的股份有限公司。现已发展成为吉林省内市场规模大、经营渠道广、服务客户众多、市场竞争力领先的法人商业银行。在英国《银行家》杂志2022年全球银行1000强榜单中,按一级资本总额排名,吉林银行排名位列228位,在该榜单中排名连续五年提升。

客户说
客户说

“DataPipeline助力我行打造的实时数据融合平台在多元异构数据节点的支持能力、批流一体数据同步能力、高可用性、可管理性具备突出能力,可实现高效连接复杂异构数据源和目的地、大数据量高并发的数据同步、可视化实时监测保障数据质量,有效地减少实时数据同步过程中的开发和运维成本,并提高了开发的工作效率。Datapipeline赋能我行经营、管理、服务、决策等领域创新变革,开启我行数智化转型新征程。”

— 吉林银行
面临挑战
面临挑战
数据源类型多样

数据存储和应用环境复杂,需要适配MySQL、Kafka、Hbase在内的多种数据库管理技术。

数据处理形式多样

需要实现核心、支付、理财、现金、票据、收单等系统数据的实时采集与同步,接入实时数据计算平台,为上层数据模型构建与计算任务提供敏捷数据基础。

数据管理和运维复杂

大规模数据处理不仅需要高效率的数据处理,还需要精细化的管理和维护,包括用户管理、单点登录、系统操作日志等。

数据可视化和监控难

对于数据任务的状态,客户需要实时监控和管理,包括激活、运行、暂停、报错、重启等状态。

解决方案
全面的数据节点支持

支持关系型数据库、NoSQL数据库、国产数据库、数据仓库、大数据平台、云存储、API等多种数据节点类型,可自定义数据节点。

批流一体数据融合

平台式统一集中管理,同时满足流和批的数据处理需求,支持指定增量同步、全量同步、执行时间同步等方式实现数据同步。支持基于日志的增量数据获取技术,实现秒级的变化数据捕获。

分层管理降本增效

采用“数据节点注册、数据链路配置、数据任务构建、系统资源分配”的分层管理模式,大大缩短企业级平台的建设周期。平台提供用户管理、单点登录、系统操作日志等企业级管理能力,确保符合企业的整体管理要求。

全链路数据观测

数据任务的 “管理驾驶舱”功能,可以详细了解每个数据任务同步情况。 可实时监控上下游数据变化与异常情况,确保用户能够掌控激活、运行、暂停、报错、重启等数据任务状态。

解决方案
客户价值
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