“DataPipeline帮助恒泰证券实现多系统的打通与关联,覆盖综合金融服务全流程的多层次客户服务体系,强化了线上业务服务和资产配置等综合实力。同时,通过同步任务的管理和告警的机制及图形化界面,恒泰证券更为直观地完成了日常任务监控,极大节省了运维时间,提升数据管理效率、高效释放数据价值。”
多个业务系统对数据时效性有很高的需求,必须保证数据的实时更新和准确性。
需要构建一套高稳定性、易用性强的批流一体数据融合平台,能够处理大量的数据,并确保数据的安全和完整。
为实现MOT平台、ATP系统平台、交易日志、CRM系统平台、核心数据库等系统间的实时数据同步,必须制定有效的策略和技术手段,以解决各系统间的数据一致性问题。
支持各类数据库、数据仓库、大数据平台、云存储、API等,且提供自定义数据节点。
提供TB级吞吐和秒级低延迟数据处理,加快数据流转速度。
采取层级管理,显著缩短企业平台建设周期,降本增效。
通过打通恒泰证券的多个系统并实现关联,优化了其综合金融服务全流程,从而提升业务效率。
通过构建覆盖全流程、多层次的客户服务体系,有力地提升了恒泰证券的线上业务服务以及资产配置能力。
通过同步任务的管理、告警机制以及图形化界面,更直观地完成了日常任务监控,极大地节省了运维时间,提高了数据管理效率,并高效释放数据价值。