“DataPipeline依托其多元异构、批流一体的产品特性,对我行实时数据的采集汇聚要求提供了极大的保障;对我行关键业务系统采用的底层数据库,例如Oracle、OceanBase、TiDB等提供了非常稳定的采集支撑,从而保障了我行监测、展示等系统的时效性和稳定性。其产品在无需编写代码和SQL的情况下即能实现数据采集和汇聚,这一特性也极大地缩减了我行在数据采集汇聚层面的开发运维成本。另外,DataPipeline的国产化进程以及对国产化数据库的支持程度也是我们非常看重的。”
在追求创新与全面数字化转型的过程中,企业面临如何打通底层数据,扩展技术路线,且实现数据同步的挑战。需要一款实时数据融合产品,不仅能够提供准实时的数据传输服务,也可以增强中台能力建设。
需要一款能够兼容各种数据库管理技术,且具有出色的国产软硬件兼容性的解决方案,以应对可能的科技风险,也能确保数据管理工作的自主可控,以持续增强其数据共享能力。
DataPipeline适配了北京银行Oracle、MySQL、OceanBase、TiDB、Kafka在内的多种数据库管理技术,可高效打通上下游业务应用间百余条实时数据链路。同时,DataPipeline在数据库、操作系统等方面出色的国产软硬件兼容性,可为客户后续安全可信数据管理工作打下良好基础。
打造适应快速变化需求的数据处理枢纽:整合流和批的数据处理,采用多元化的数据同步方式。平台具备深度高级配置,确保数据对象映射的灵活性和精确性,能够适应各种复杂的数据融合需求。同时,能显著缩短研发交付周期,将时间压缩至分钟级别,以满足企业对快速响应的迫切需要。
平台不仅为数字化的营销、风控和运营体系提供了强大的数据支持,而且能够推动敏捷团队和机制的构建。其强大的数据处理和分析能力,能够从大量复杂的数据中提取出有价值的信息,帮助企业更好地理解市场和客户,从而制定出更有效的策略。同时,平台的灵活性和高效性也使得团队可以快速响应市场变化,实现敏捷运营。
平台采用了"数据节点注册、数据链路配置、数据任务构建、系统资源分配"的分层管理模式,使得数据同步管道的搭建变得快速而简单。这种模式减少了复杂的手动操作,显著降低了运维压力,从而释放出更多的资源用于其他更有价值的工作。此外,还提高了数据处理的准确性和效率,使团队可以更好地利用数据、提升整体工作效率。