北京银行

加速数字化转型,构建全面数据连接 —— DataPipeline助力北京银行实现自主可控数据整合

方案咨询
客户背景

北京银行成立于1996年,是全国19家系统重要性银行之一、国内资产规模最大的城市商业银行,经营网络覆盖全国十余个中心城市、香港特别行政区以及荷兰。新时期,北京银行紧密围绕“服务地方经济、服务中小企业、服务市民百姓“三项任务,扎实推动全行各项业务高质量发展。截至2023年3月末,北京银行资产总额达到3.50万亿元,各项经营指标均达到国际银行业先进水平,品牌价值达769亿元,一级资本排名全球千家大银行50位,连续九年跻身全球银行业百强。

客户说
客户说

“DataPipeline依托其多元异构、批流一体的产品特性,对我行实时数据的采集汇聚要求提供了极大的保障;对我行关键业务系统采用的底层数据库,例如Oracle、OceanBase、TiDB等提供了非常稳定的采集支撑,从而保障了我行监测、展示等系统的时效性和稳定性。其产品在无需编写代码和SQL的情况下即能实现数据采集和汇聚,这一特性也极大地缩减了我行在数据采集汇聚层面的开发运维成本。另外,DataPipeline的国产化进程以及对国产化数据库的支持程度也是我们非常看重的。”

— 北京银行
面临挑战
面临挑战
全面数字化转型中的数据整合与同步

在追求创新与全面数字化转型的过程中,企业面临如何打通底层数据,扩展技术路线,且实现数据同步的挑战。需要一款实时数据融合产品,不仅能够提供准实时的数据传输服务,也可以增强中台能力建设。

技术国产化与风险控制

需要一款能够兼容各种数据库管理技术,且具有出色的国产软硬件兼容性的解决方案,以应对可能的科技风险,也能确保数据管理工作的自主可控,以持续增强其数据共享能力。

解决方案
多元异构,国产软硬件兼容性出色

DataPipeline适配了北京银行Oracle、MySQL、OceanBase、TiDB、Kafka在内的多种数据库管理技术,可高效打通上下游业务应用间百余条实时数据链路。同时,DataPipeline在数据库、操作系统等方面出色的国产软硬件兼容性,可为客户后续安全可信数据管理工作打下良好基础。

高效灵活的数据处理平台

打造适应快速变化需求的数据处理枢纽:整合流和批的数据处理,采用多元化的数据同步方式。平台具备深度高级配置,确保数据对象映射的灵活性和精确性,能够适应各种复杂的数据融合需求。同时,能显著缩短研发交付周期,将时间压缩至分钟级别,以满足企业对快速响应的迫切需要。

解决方案
客户价值
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