中粮信托

实现了信托业务系统与综合管理系统数据的实时融合同步至数据中心，支持低延迟、高效能的数据处理与分析，满足内部统计与监管报送需求。

客户背景

中粮信托有限责任公司（以下简称“中粮信托”）成立于2009年7月1日。依托中粮集团，中粮信托稳健经营、快速发展，积极探索创新产融结合和农业金融新模式，坚持农业、产业特色化，逐渐成为信托行业的后起之秀。

客户说

“DataPipeline助力中粮信托深化数字化转型策略，通过实现更精准、迅速的数据分析，加强市场洞察和决策优化。通过整合运营流程，中粮信托确保了业务高效推进，同时优化了金融产品的数字化呈现和在线服务来提高客户体验，进一步增强客户满意度。在风险管理方面，数字化为中粮信托的信托核心业务带来了强化的风险预测、评估与应对，保障了公司资产和稳健经营，整体打通了业务价值链，从而提升了整体运营效率与客户关系管理。”

— 中粮信托

面临挑战

数据整合难度高

需解决多种数据库间的兼容性问题，同时保证数据安全、一致性和完整性

实时处理压力大

需考虑处理海量数据时的系统性能，以及实时数据传输的稳定性与数据质量问题

客户关系与风控平衡难

不同部门间的协作与资源配置，客户数据隐私与安全，风险评估的准确性与业务的灵活性平衡

解决方案

高性能实时处理

针对不同数据节点类型提供TB级吞吐量、秒级低延迟的增量数据处理能力，加速企业各类场景的数据流转。

分层管理降本增效

采用“数据节点注册、数据链路配置、数据任务构建、系统资源分配”的分层管理模式，企业级平台的建设周期大大缩短。

无代码敏捷管理

提供限制配置与策略配置两大类十余种高级配置，包括灵活的数据对象映射关系，数据融合任务的研发交付时间从按周计算降低至分钟级。

极稳定高可靠

采用分布式架构，所有组件均支持高可用，提供丰富容错策略，应对上下游的结构变化、数据错误、网络故障等突发情况，可以保证系统业务连续性要求。

客户价值

多元异构，数据共享

打通包括Oracle、MS SQL Server在内的多种数据库管理技术，实现多种业务系统间的数据同步共享，为下游数据应用敏捷供数。
高性能实时处理，数据驱动决策

采用基于日志的增量数据获取技术，为不同的数据节点类型提供TB级吞吐量，将解析的变更记录传送到数据目的地中，加速企业各类场景的数据流转，并加强基于实时数据的市场洞察和决策优化。
优化客户关系、强化风险管理、提升运营效率

通过整合运营流程、数字化展示和在线服务，提高客户满意度，强化客户关系管理，同时数字化策略增强了风险预测、评估与应对能力，确保公司资产安全和稳定经营。