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南洋商业银行（中国）有限公司（简称“南商中国”），是新中国成立后首家在内地经营的外资银行。现隶属于中国信达资产管理股份有限公司，目前在全国16个城市设有38家分支机构，业务涵盖零售、企业和私人银行等，以其先进的业务模式和广泛的服务网络，确立了在中国金融市场的领先地位。
“选择DataPipeline是因为其强大的实时数据处理和数据融合能力。DataPipeline企业级实时数据融合平台不仅支持多种数据库管理技术，还能实现高效的数据同步和处理，显著提高了我们对实时场景的响应能力和决策效率。此外，平台的高并发异构数据处理和实时事务更新功能，大幅度提升了银行业务的实时性和准确性，使得我行能够实时监控大额交易和异常预警，优化反洗钱和反欺诈策略，从而增强了客户服务体验和市场响应速度。”
拥有借记卡转账消费异常实时预警、大额外汇交易实时监测、代理行同业账户重复金额过账监控、反洗钱实时预警、实时反欺诈、实时营销等场景，数据量庞大，业务逻辑复杂。
传统的T+1批处理方式导致数据的有效价值期极短，因此必须迅速采集数据以支持实时计算，采集效率甚至要求达到秒级。
由于业务系统众多，流程链条长，环节繁杂，涉及大量同步任务，一旦某个环节出现问题，监控与故障定位都比较困难。
整合多种数据库，实现近乎实时的数据采集，建立高效的数据管理机制。通过统一界面全面控制数据源和目的地，包括数据源和目的地的注册、删除。
提供TB级吞吐量和秒级延迟的数据处理能力，能够迅速处理和分析大量实时交易数据，提供即时的预警和决策支持。
利用先进的数据同步技术和无代码配置，可减少人工干预需求，使银行能够快速适应市场变化和新的业务需求，提升操作效率和灵活性。
DataPipeline优化了数据流通效率，通过以业务需求为核心的数据链路设计，为客户服务、风险控制、营销等实时业务场景提供敏捷的数据支持，帮助企业快速做出有效决策。
显著提高了实时数据同步功能的开发、配置和部署速度。此外，通过配方式进行数据的采集和处理，极大地简化了数据链路的构建和运维管理工作。
提供了端到端的数据可视化监控功能，使客户能够实时追踪数据流的变化和潜在异常，有效管理风险和提升客户服务质量。
