传统征信由于数据项更新、拓展较慢,致使数据使用者拿到的征信报告与结果为固定格式、相对静态,难以第一时间甄别优质客户,实时放款。
数据存在于多种系统,来源广泛、信息全面,如何将分布于各个系统中的交易数据提供到分析决策平台,是客户面临的问题。
数据开发周期长、工作量大,源端数据表结构变化监控难。
同时支撑批量和流式两种处理模式,流式处理框架能够满足高效低延迟,秒级准实时的要求。
不仅支持MySQL、SQLServer等多源数据,还可快速实现云上数据平台的数据打通、支持各种大数据平台、文件系统同步等功能。
产品能够自适应表结构变化,可自动同步;数据部门可根据业务的实际需要,选择相应的同步策略等灵活多样的自适应功能。
实时数据为征信提供数据支持,帮助长城滨银汽金实时放贷,优化客户体验。
打通企业数据孤岛,有助于利用大数据更为精准地预测用户偏好和兴趣,帮助业务进行优化和提升。
自适应表结构变化自动同步,无需人工干预,降低了金融行业应用场景定制化的难度和Kafka技术的使用门槛,极大缓解了运维压力。