“DataPipeline助力富民银行打造的高效、多维度数据分析能力,可实现信贷系统、客户信息平台等业务系统数据的深度整合和实时监控,为普惠金融业务模式的深入探索打下坚实基础。通过数据同步任务的管理和告警机制,不仅可以极大节省运维时间,还能提升数据管理效率。上线后,富民银行的业务决策主动性显著提高,全域数据管理能力得到明显强化,从而更高效地释放了数据价值。”
使用sqoop手工脚本抽取数据,无法做到数据实时同步,导致贷款、信贷、营销之类的想实时大屏展示的数据无法进行实时更新展示。
手工脚本通过DATAX等工具采取增量字段抽取数据,无法对历史数据的变更进行同步,下游分析数据时就看不到历史数据的变更,造成数据误差。
原有的数据同步工具不够友好,导致运维成本高且操作复杂;同时,原有工具缺乏高可用性配置选项,且在数据同步和数据服务管理的监控方面也存在不足。
DataPipeline提供了易于使用的配置界面和高可用性的配置选项,大大简化了数据同步的操作流程,提高了系统的稳定性和可靠性。
实施基于日志的增量数据获取技术,实现信贷系统、会员系统等关键业务数据的实时同步。这一改进使得富民银行能够即时获得关键数据,支持快速和准确的业务决策。
引入先进的数据同步管理和数据服务管理系统,包括全面的监控和告警机制。这不仅提高了数据处理的效率,也加强了整体的风险管理和合规监控能力。
通过简化数据操作流程和提高系统可靠性,显著降低了运维成本,提高了整体运营效率。
通过打通信贷系统、客户信息平台等若干业务系统数据,获得多维度、高效的数据分析能力,显著提高了业务决策的速度和准确性,使银行能够更快地响应市场变化和客户需求。
通过同步任务的管理和告警等机制及图形化界面,客户更为直观地完成了日常任务监控,极大节省运维时间,提升数据管理效率、高效释放数据价值。