客户案例-中国经济信息社

中国经济信息社

推动中经社实时数据高效融合处理，提升决策效率与准确性

客户背景

中国经济信息社（中经社）是新华社直属的专业经济信息服务机构，是新华社国家高端智库经济研究中心。中经社成立于1989年，经过三十多年的发展，现已成为国内权威性最强、服务领域最广、信息种类最全的经济信息服务机构之一，为8800多家机构用户，2100多万个人用户提供服务。

客户说

“DataPipeline实时数据融合平台的启用，助力中经社提升数据管理效率，发掘实时数据价值，降低运维成本。平台的实时性和处理能力将使中经社在全球金融市场动态中展现出更快的反应速度和更高的数据准确度。同时，数据延迟的降低和处理效率的提高也将释放实时数据潜力，为业务创新提供强大动力。”

— 中国经济信息社

面临挑战

数据异构性高

中经社从各类信息来源汲取数据，包括金融市场、政府报告、国际新闻等，这些数据来源格式多样、更新频率不一，使得数据融合成为一项技术挑战。

实时处理需求迫切

在数字化快速发展的今天，中经社需要快速响应市场变化，实时数据处理能力成为提高决策效率的关键。

高运维成本

传统数据处理需要大量的人力和物理资源，不仅成本高，而且难以满足快速扩展的需求，影响整体运营效率。

解决方案

全面的数据节点支持

支持多种数据源，包括Oracle、MySQL、PostgreSQL、 Kafka、Greenplum、TiDB、openGauss、Redis、Hive、HDFS、FTP在内的多种数据库管理技术，实现异构数据的高效融合。

高性能实时处理

提供秒级数据处理能力，确保数据流在各场景中的快速流转。同时，平台的图形界面简化了复杂配置，用户可通过可视化操作快速设定数据流向和处理策略，显著缩短从研发到部署的周期。

层级化成本控制与资源优化

通过分层管理模式优化资源分配，降低运维成本，提升整体数据处理效率。

客户价值