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体验DEMO
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DataPipeline实时数据融合引擎，可将Oracle的增量数实时同步到数据仓库、大数据平台中。
统一的平台，管理Oracle同构及异构数据节点间的实时同步与批量数据处理任务。
支持Oracle数据库数据的实时和批量数据采集，可靠地将数据多对一、一对多加载至您选择的目的地，从而加速业务分析。
基于 Oracle 数据库在线重做日志或归档重做日志（Online/Archive Redo log）获取增量数据的实时数据解析方案。具有对源端Oracle数据库低影响，写入目的地数据库低延迟的特性。
以低代码、可视化的配置方式，完成数据实时同步链路及任务的编排设置、数据融合、数据实时发布等核心功能。无需专业编程能力，业务人员、数据工程师、数据科学家等均可快速进行实时数据的应用。
通过自有增量数据采集代理读取数据库日志获取准确的增量数据，将解析的变更记录传送到数据目的地中。
支持一对多、多对一数据映射，支持异构数据之间丰富的语义映射策略。 默认语义映射规则配置，可自动化匹配，满足复杂度高、数据量大的各类数据同步场景。
作为数据任务的 “管理驾驶舱”，您可以详细了解每个数据任务同步情况。 可实时监控上下游数据变化与异常情况，确保您能够掌控激活、运行、暂停、报错、重启等数据任务状态。
DataPipeline建立在稳定高容错DataPipeline采用分布式架构，容器化部署，以保证系统业务连续性。即使出现机器故障，也能确保零数据丢失。管道中任何受影响的记录都将被保存，并实现断点续传，以确保您的分析工作流永远不会受到影响。架构上，即使传入的 Oracle 数据出现问题，也能确保零数据丢失。管道中任何受影响的记录都将被留出进行更正，以确保您的分析工作流永远不会受到影响
DataPipeline 提供与 MaxCompute 的原生集成，MaxCompute 是一个完全托管、可靠的云数据仓库，可完全自动化您的数据流。DataPipeline 可以非常轻松地在 MaxCompute 中组合不同的数据并将这些数据插入任何 BI 工具或业务应用程序
DataOps是人员、流程和技术的有机结合，用于快速向数据使用者提供可信的高质量数据。支持整个组织的协作，以推动规模化、敏捷性、速度和新的数据计划。
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