近日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）联合中国通信标准化协会在京召开“开启数智化新篇章——2022大数据产业峰会”，对数智化相关技术与产业热点进行了研讨。会上，中国信通院正式发布《中国数智化产业图谱》与《数据库发展研究报告（2022年）》，DataPipeline凭借在DataOps领域的前瞻理念、深厚的产品技术实力及丰富实践，双料入选。

《中国数智化产业图谱》旨在全面客观展现数智化产业中的关键领域与环节，以及各领域中的代表企业。《数据库发展研究报告（2022年）》重点展示了我国数据库政策、技术热点、应用情况等内容，并对我国数据库的发展进行总结展望。DataPipeline被分别收录至“数据基础设施”与“数据库周边工具/平台提供商”板块。

同时，在峰会主论坛上，中国信通院云大所所长何宝宏发布了《2022大数据十大关键词》，DataOps因“定义数据开发应用新模式”的能力第三年入选十大关键词。作为DataOps理念的深度实践者，DataPipeline深表认同。

截至目前，DataPipeline已服务了中国银行、中国民生银行、中国石油、中国电信、中国人寿（海外）、吉利集团、龙湖集团、财通证券、恒泰证券、长城汽车金融、福田康明斯等数百家客户，覆盖银行、保险、证券、能源、电信、制造、地产、零售、互联网等多个行业。

DataPipeline企业级实时数据融合平台凭借“数据全、传输快、强协同、更敏捷、极稳定、易维护”六大突出特性，现已通过中国信息通信研究院大数据产品能力评测，获颁《数据集成工具基础能力专项评测证书》。

  数据全：支持全面的数据节点类型  

支持关系型数据库、NoSQL数据库、国产数据库、数据仓库、大数据平台、云存储、API等多种数据节点类型，可自定义数据节点。

  传输快：高性能实时处理  

针对不同数据节点类型提供TB级吞吐量、秒级低延迟的增量数据处理能力，加速企业各类场景的数据流转。

  强协同：分层管理降本增效  

采用“数据节点注册、数据链路配置、数据任务构建、系统资源分配”的分层管理模式，企业级平台的建设周期从三到六个月减少为一周。

  更敏捷：无代码敏捷管理  

提供限制配置与策略配置两大类十余种高级配置，包括灵活的数据对象映射关系，数据融合任务的研发交付时间从2周减少为5分钟。

  极稳定：极稳定高可靠  

采用分布式架构，所有组件均支持高可用，提供丰富容错策略，应对上下游的结构变化、数据错误、网络故障等突发情况，可以保证系统业务连续性要求。

  易维护：高效全面运维  

配备容器、应用、线程、业务四级监控体系，全景驾驶舱守护任务稳定运行。自动化运维体系，灵活扩缩容，合理管理和分配系统资源。

此次入选，是对DataPipeline综合实力的认可。未来，DataPipeline仍将坚持技术驱动、深耕企业服务, 打造基于DataOps理念的安全可信数据管理产品，助力各企业组织的数智化转型。