统一支付、客户短信提醒、网络查控与跨行清算，分别承载着不同的业务动作，也需要及时共享交易与账户数据。对黑龙江农信而言，支付流水既要送往灾备中心，也要供查控与通知等环节使用；查控指令执行后，结果还需要回传。数据能否及时、准确地到达，关系到多套系统之间的业务衔接。

随着异构系统间的数据流转需求增加，依赖人工脚本、分散维护同步任务的方式，给链路建设和日常管理带来压力。黑龙江农信引入DataPipeline企业级实时数据融合平台，围绕同源迁移与异地灾备建设统一采集能力，将多类数据库之间的数据同步及运行管理纳入同一平台。

1.技术目标

适配Oracle、达梦与DB2等数据库，利用日志解析获取增量变化，实现生产侧、灾备中心及相关业务系统之间的实时同步，并通过统一界面管理任务、链路和运行状态。

2.业务目标

为支付、短信、查控及综合前置等系统提供及时的数据输入，支撑异地灾备与跨系统协同；为同源迁移所需的数据准备和持续同步提供基础。

本次建设面对的不是一条独立的数据通道。不同系统采用不同数据库，数据既流向灾备中心，也在支付、通知和查控环节之间交互。DataPipeline将多源接入、增量同步与集中管理结合起来，使这些数据路径能够在统一的平台上配置和维护。

相较于逐条维护人工脚本，平台把数据采集、缓存和分发组织为连续链路，并提供运行信息、结构变化、告警和日志等管理能力。技术人员既能查看数据如何流转，也能围绕具体任务检查状态，为持续运行及后续调整提供操作入口。

在数据接入侧，统一支付系统和短信平台采用Oracle数据库，网络查控系统采用达梦数据库，综合前置系统采用DB2数据库。DataPipeline通过增量采集与数据分发，连接上述业务系统、灾备中心及相关应用，形成覆盖多类数据库的数据同步路径。

平台由融合引擎、管理平台和运行监控协同工作。融合引擎负责采集、缓存和分发；管理平台集中组织任务、链路、节点及资源；运行监控提供任务状态、预警、日志和错误队列等功能，使链路配置与运行检查能够相互衔接。

实时数据同步平台架构图

统一支付系统的支付流水、账户变动等数据同步至灾备中心，同时为网络查控提供交易明细。短信平台依据交易触发信息发送账户变动提醒。网络查控系统将相关指令送达支付系统执行，并接收处理结果，形成指令、执行与反馈的数据路径。

综合前置系统承接跨行清算和部分中间业务，其交易数据同步至灾备中心，并与统一支付系统共享清算结果。不同业务的数据流向在平台内集中组织，运维人员可结合任务状态与日志检查具体链路，定位需要处理的环节。

目前，平台已覆盖统一支付、短信平台、网络查控与综合前置等系统，涉及470余张表，部分Oracle单表数据量过亿。Oracle链路延迟约3秒，达梦链路约5秒，DB2链路约3~5秒，为异地灾备和业务系统之间的数据流转提供了实时通道。

1.异构数据库同步与运行管理集中落地

Oracle约10条链路涉及200余张表，达梦约5条链路涉及100余张表，DB2同步范围涉及170余张表。平台将这些不同技术环境中的采集与分发任务纳入统一管理，替代原有人工脚本方式，减少数据同步过程中的分散维护。

运行信息、结构变化、告警与日志管理，使技术人员能够围绕任务开展检查和排查。实时同步能力与可视化管理共同构成平台运行基础，也为后续同源迁移及数据库环境调整提供可沿用的数据通道。

2.支撑支付、查控与通知的数据衔接

在业务侧，支付数据能够持续送往灾备中心，并进入查控与交易通知等相关环节；查控执行结果能够回传，综合前置与支付系统之间能够共享清算信息。统一的数据路径使各系统获得更及时的数据输入，支撑业务处理之间的衔接。

本次建设把异地灾备与日常业务数据协同放在同一平台上组织。围绕已经接入的系统，黑龙江农信形成了跨库采集、同步和管理能力，为后续系统迁移及数据应用建设提供基础。