一、项目背景与目标

在金融科技的推动下，数据驱动的创新模式已经成为重塑传统金融服务、提升市场效率和优化交易结构的重要力量。恒泰证券作为行业先行者，紧跟金融科技的步伐，经历了数字化转型的三大阶段。第一阶段，公司通过开放连接和科技赋能，实现了经纪业务的数字化获客转型，显著扩大了客户基础。第二阶段，公司专注于数字化运营，通过数据驱动提升了业务洞察力和敏捷运营能力，优化了客户运营和业务管理。第三阶段，公司致力于数字化财富管理，推动买方投顾模式的发展，并通过数字化运营模式支持金融产品服务的线上线下营销。

随着数字化转型的深入，恒泰证券认识到，为了保持竞争优势并满足日益增长的客户需求，建设一个稳定、高效且易用的数据融合平台变得至关重要。

▶ 技术目标

恒泰证券致力于实现关键业务系统间的实时数据同步和无缝对接，包括MOT平台（关键时刻服务管理平台）、ATP系统平台（综合业务平台）、交易日志、CRM系统平台（营销服务一体化平台）以及UF（证券核心交易系统）核心业务库等。同时，也希望强化平台的可扩展性和安全性，以适应未来业务发展和技术升级的需求。

▶ 业务目标

利用数据融合平台，提升经纪业务的财富管理能力和客户服务水平，增强客户满意度和忠诚度。通过数据驱动的洞察力，期望能够实现更精准的市场定位和产品推荐，推动买方投顾模式的进一步发展。此外，加强线上线下营销活动的协同效应，提高金融产品服务的市场竞争力，构建差异化的核心竞争力。

恒泰证券选择DataPipeline作为提升数据处理能力和业务创新的合作伙伴，主要基于DataPipeline的以下核心优势：

· 多元异构支持：兼容各类数据库和数据平台，包括关系型、NoSQL、国产数据库等，适应性强。

· 批流一体处理：提供统一的数据处理模式，简化了不同数据流管理的复杂性。

· 全面数据节点：支持自定义节点，灵活适应各种数据源，易于扩展。

· 高性能实时处理：确保TB级数据吞吐量和秒级低延迟，满足快速数据处理需求。

· 无代码敏捷管理：简化配置，缩短任务研发时间，提高效率。

· 高可用架构：分布式架构和容错策略保障系统稳定性和业务连续性。

三、实施方案

DataPipeline协助恒泰证券构建企业级实时数据融合平台，管理异构数据节点的实时同步与批量数据处理任务，适配了MySQL、Kafka、星环Hive在内的多种数据库管理技术，支持异构数据节点的实时同步与批处理。

实时数据融合平台架构

平台的TB级的数据吞吐能力和秒级处理速度，显著提高了数据在不同业务场景下的流转效率。通过无需编写代码的管理界面，使得数据融合任务的部署从以周计的周期大幅缩短至分钟级，有效降低了时间成本并提升了运营效率。此外，该平台采用分布式架构和全面的容错机制，确保了高度的可用性和可靠性，使得恒泰证券能够在各种不确定性环境中保持业务的连续性。

四、实施成果

经过两年多的稳定运行，DataPipeline企业级实时数据融合平台展现出显著的技术优势和业务价值。

在技术层面，平台运行稳定可靠，操作界面直观易用。特别是在数据库结构变更监测方面，使得上游DDL（数据定义语言）变更清晰可见，并允许灵活选择是否将变更应用到下游系统，有效支撑了公司实时业务的需求。

在业务层面，项目取得了以下成果：

· 业务流程优化：通过整合公司多个关键系统，实现了业务流程的无缝对接，显著提升了综合金融服务的效率和响应速度。

· 客户服务水平提升：构建了一个全面覆盖、多层次的客户服务体系，显著增强了在线上业务服务和资产配置方面的能力，为客户提供了更加高效和个性化的服务体验。

· 运维效率提高：通过数据同步任务的高效管理、及时的告警机制以及直观的图形化界面，日常任务监控变得更加简便，大幅节约了运维资源，提升了数据管理的效率，并有效释放了数据的潜在价值。