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案例 | 支撑 20+ 系统、日处理 50G 数据:山东某城商行实时数据融合平台建设实践

2026年2月5日 • 作者:DataPipeline

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一、项目背景与目标

随着银行业务规模的持续扩大与数字化转型的深入推进,山东某城商行在实时数据处理、系统稳定性与数据管理能力方面面临新的挑战。一方面,业务系统持续增多、数据来源日益多样;另一方面,监管要求、业务响应速度以及精细化运营对数据实时性的要求不断提高。

在山东省城市商业银行联盟(以下简称“城商行联盟”)统一推进数字化体系建设的背景下,该银行启动实时数据融合平台建设项目,旨在打造统一、稳定、可扩展的实时数据管理与计算能力底座,支撑核心业务、管理决策与风控场景的实时化升级。

1. 技术目标

· 统一实时数据融合架构:整合多源异构数据,构建批流一体的数据采集、处理与分发体系,降低整体系统复杂度。

· 保障系统稳定与合规可持续:满足银行级高可用要求,故障恢复时间控制在 2 小时以内,同时全面适配国产数据库与信创环境。

2. 业务目标

· 提升业务实时响应能力:实现关键业务数据的秒级感知与分析,支撑实时监控与快速决策。

· 支撑核心业务与管理场景:为存款、贷款、理财、保险等业务提供统一数据底座,强化运营管理与风控能力。

、为什么选择DataPipeline

在多方技术调研与方案评估后,该银行选择 DataPipeline 作为实时数据融合平台的核心产品。首先,DataPipeline 已成熟适配多种国产数据库,充分满足银行在信创背景下对国产化与长期合规的要求;其次,平台支持批处理与实时流处理的统一建模与管理,避免了传统架构中批流割裂带来的数据一致性风险和运维成本问题;再次,DataPipeline 在高吞吐、低延迟方面具备成熟可验证的能力,能够稳定支撑银行核心业务对实时性的严苛要求;同时,平台提供从数据采集、实时计算到内容管理与应用运维的完整能力闭环,有效降低了系统建设与长期运维的复杂度与门槛。

实施方案

DataPipeline企业级实时数据融合平台适配了该银行包括星环、GBASE南大通用、达梦、GaussDB在内的多种数据库管理技术,可实现批流一体,增强数据处理的连贯性和实时性,在数据即时分析和决策支持方面较之前有了显著提升。同时,DataPipeline实时数据计算平台提供实时内容查询服务、数据内容管理、实时应用运维管理、应用快速研发等四大核心能力建设。此平台与实时数据融合等平台组件相辅相成,形成实时数据管理综合方案,全面支持动态市场需求和决策过程。

在此技术架构中,山东城商行联盟的“御数港”平台、多种外部数据源以及关键业务系统(如存款、贷款、理财、保险、国际结算等)的数据通过DataPipeline实时数据融合平台进行采集,并经DataPipeline实时计算平台处理。处理后的数据高效流转至下游系统,如可视化大屏、风险控制、反欺诈及报表系统等,确保数据的即时可用性和支持决策的实时性。

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实时数据融合与计算平台架构

DataPipeline的解决方案特点包括:

 全面集成国产数据库:与多种国产数据库技术实现高效适配,支持批流一体处理,极大地提升数据处理效率。

 极限速率传输:平台能够实现最高数据传输速率达到100M/s,显著提高数据流动性。

 实时数据处理与复杂计算:通过实时计算平台,银行能够在数据产生的瞬间进行分析和处理,显著缩短数据分析时延。同时,平台能灵活处理大量数据和复杂业务逻辑,如客户价值和风险评分计算,通过SQL或自定义函数实现多维数据组合的即时加工,确保业务决策基于准确及时的数据。

 便捷运维与管理:提供统一的可视化管理界面,使系统管理功能和自动化水平显著提升,大幅降低运维工作的复杂性和技术要求。

实施成果

上线以来,该城商行基于 DataPipeline 构建的实时数据融合平台已稳定运行,统一支撑 20 余个业务系统,日处理数据量约 50G,量数据同步时间缩短至4小时以内,实时数据同步平均延迟稳定控制在3秒以内,实现了秒级数据同步能力与银行级稳定运行水平。

稳定高可用的实时数据融合与国产化适配能力

在技术层面,平台已在生产环境中形成稳定运行能力,能够持续支撑多业务系统并发接入与高频数据同步需求。在多源异构数据统一采集与处理的基础上,实时与批量任务实现统一调度与管理,有效降低了数据链路复杂度和系统维护成本。平台在高负载场景下保持稳定运行,持续满足银行级高可用与故障恢复要求。同时,平台已全面适配国产数据库体系,在不改变现有业务系统架构的前提下完成数据接入与处理,为该银行在信创背景下的数据体系长期演进提供了可持续、可扩展的技术基础。

关键业务场景的实时监测与管理支撑能力

在存款大额动账场景中,相关业务数据可在生成后实现秒级同步,支持对资金变动情况的实时监测,减少了传统批处理模式下的数据感知时滞。在保险集中退保场景中,系统能够对相关业务数据进行实时采集与处理,相较以往 T+1 的数据获取方式,显著缩短了问题发现时间,使相关业务部门能够更早介入并采取应对措施。同时,基于实时数据生成的可视化大屏与动态报表,管理人员可以实时查看关键业务指标与运行状态,替代了原有依赖定时汇总的数据查看方式。

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