郑州银行成立于1996年，2015年在香港联合交易所上市，2018年在深圳证券交易所上市，是全国首家“A+H”股上市城商行。长期以来，郑州银行坚持服务地方经济、服务中小企业、服务城乡居民。截至2026年一季度末，资产总额达到7834.95亿元；截至2026年5月末，共有分支行188家，并管理6家村镇银行和1家金融租赁公司。

在持续做大业务规模的同时，郑州银行不断增强综合经营实力和服务实体经济能力，并位列2024年全球银行1000强第216位，区域影响力与行业竞争力持续提升。

随着银行数字化转型不断深入，行内业务系统、数据平台及数据库环境日益多样。传统数据同步方式在实时性、异构兼容和统一运维等方面逐渐面临挑战，也需要适应金融信创建设带来的技术环境变化。

为满足业务部门对实时报表的需求，郑州银行需要实现数据库日志实时解析、跨异构及跨版本数据同步，并通过统一的图形化界面完成任务配置、权限管理、运行监控和异常告警。同时，平台还需要具备良好的扩展能力，为后续国产数据库和数据仓库接入预留空间。

打通核心链路，支撑信创平滑演进

DataPipeline助力郑州银行，实时数据融合平台顺利上线

围绕上述需求，DataPipeline企业级实时数据融合平台完成了Oracle、Kafka等技术的适配，打通郑州银行灵犀移动营销平台、灵犀捷营销平台与数据仓库之间的实时数据链路，实现Oracle日志实时解析及跨异构数据同步，为实时报表建设和后续信创化演进提供稳定的数据基础。

后续，平台还将根据郑州银行业务建设需求，逐步扩展对达梦V8、MySQL、腾讯TDSQL、华为DWS、海量Vastbase等信创数据库及数据仓库的接入支持，提升行内多技术环境下的数据流转和统一管理能力。

实时数据融合平台架构

▶ 全面的数据节点支持

支持关系型数据库、NoSQL数据库、国产数据库、数据仓库、大数据平台、云存储、API等多种数据节点类型，可自定义数据节点。

▶ 高性能实时处理

针对不同数据节点类型提供TB级吞吐量、秒级低延迟的增量数据处理能力，加速企业各类场景的数据流转。

▶ 无代码敏捷管理

提供限制配置与策略配置两大类十余种高级配置，包括灵活的数据对象映射关系，数据融合任务的研发交付时间从按周计算降低至分钟级。

▶ 极稳定高可靠

采用分布式架构，所有组件均支持高可用，提供丰富容错策略，应对上下游的结构变化、数据错误、网络故障等突发情况，可以保证系统业务连续性要求。

平台上线后，郑州银行打通了核心业务平台与数据仓库之间的实时数据链路，实现日增量百万级数据的稳定流转，端到端延迟保持在1~5秒。

面向业务端，秒级数据流转为实时报表及后续实时分析场景提供了更加及时的数据输入，缩短业务部门获取数据的等待时间，并为经营分析、营销服务等应用拓展实时数据基础，进一步释放数据的业务价值。

面向IT部门，平台建立了包括用户、角色和权限分离在内的管理体系，并通过统一界面集中管理数据源、同步任务、运行状态和告警信息。针对任务分组、数据丢失、任务状态异常等情况，平台能够及时触发告警，帮助运维人员快速发现和定位问题。

郑州银行相关负责人表示：“实时数据融合平台上线后，行内数据采集、同步和运维管理更加统一高效，不仅满足了现阶段的数据实时入仓需求，也为后续信创数据库接入和更多实时业务场景建设打下了良好基础。”

未来，DataPipeline与郑州银行将继续围绕实时数据仓库、经营分析、营销服务及信创数据流转等方向，探索更多实时数据应用场景，持续完善多源异构环境下的数据融合体系，推动实时数据能力更深入地服务金融业务创新与数字化运营。