近年来，随着我国金融深化及改革进程的加快，金融科技浪潮的兴起对传统金融部门、金融市场效率、金融交易结构都产生了深刻影响。其中，数据驱动创新模式不断进化升级，已全面渗透到券商的业务节点和管理流程中。作为金融科技领域的先行者，恒泰证券积极拥抱变化，不断探索金融业务与数据赋能体系的融合发展。

DataPipeline助力恒泰证券，实时数据融合平台顺利上线

恒泰证券股份有限公司成立于1992年，是经中国证监会批准的综合性、全牌照证券公司，为客户提供经纪交易、财富与资产管理、融资融券、衍生品等全方位的金融服务。公司在全国设有120家营业部、2家分公司及多家控股子公司，业务辐射北京、上海、广州、深圳、杭州等全国主要大中城市。2015年，恒泰证券在香港联合交易所上市，并于2020年获得中国证监会A级监管评级。

迄今为止，恒泰证券经纪业务的数字化转型经历了三大阶段。第一阶段是开放连接、科技赋能，通过深耕互联网流量渠道，并与行业核心技术服务商建立战略合作，实现数字化获客转型，客户规模大幅增长。第二阶段是数字化运营，优化产品与服务，通过数据驱动，提升业务洞察能力与敏捷运营能力，推进客户运营与业务管理不断优化，以更高效率响应客户需求；推动完善客户大数据运营体系，更好地应用客户分层分类；统筹推进各项权益与服务建设，强化客户连接，完善触达手段，推进智能化运营体系、社群运营体系；完善员工展业服务体系。第三阶段是进军数字化财富管理，以客户为中心，推动买方投顾模式发展。为金融产品服务设计数字运营模式，推进相关产品技术需求规划落地；为公司金融产品服务线上线下营销做数字化运营支撑，把公司投研、产品、服务更好地向客户传导。

随着公司深入推进经纪业务财富管理转型，全面提升业务能力和客户服务水平、构建差异化的核心竞争力，恒泰证券“恒泰九点半、基金大师APP、智能搜索中台”等业务系统不断发力。以上业务系统对于数据时效性提出较高要求。恒泰证券需要构建一套稳定性高、易用性强的批流一体数据融合平台，以实现MOT平台（关键时刻服务管理平台）、ATP系统平台（综合业务平台）、交易日志、CRM系统平台（营销服务一体化平台）、核心数据库、UF（证券核心交易系统）核心业务库等系统间的实时数据同步。

DataPipeline协助恒泰证券构建企业级实时数据融合平台，管理异构数据节点的实时同步与批量数据处理任务，适配了MySQL、Kafka、星环Hive在内的多种数据库管理技术。

实时数据融合平台架构

洞察海量数流，构建实时数据价值释放助推器

▶ 全面的数据节点支持

支持关系型数据库、NoSQL数据库、国产数据库、数据仓库、大数据平台、云存储、API等多种数据节点类型，可自定义数据节点。

▶ 高性能实时处理

针对不同数据节点类型提供TB级吞吐量、秒级低延迟的增量数据处理能力，加速企业各类场景的数据流转。

▶ 分层管理降本增效

采用“数据节点注册、数据链路配置、数据任务构建、系统资源分配”的分层管理模式，企业级平台的建设周期大大缩短。

DataPipeline帮助恒泰证券实现多系统的打通与关联，覆盖综合金融服务全流程的多层次客户服务体系，强化了线上业务服务和资产配置等综合实力。同时，通过同步任务的管理和告警的机制及图形化界面，恒泰证券更为直观地完成了日常任务监控，极大节省了运维时间，提升数据管理效率、高效释放数据价值。

工欲善其事，必先利其器。未来，DataPipeline将与恒泰证券持续探索端到端数据链路构建等数据管理架构，为深入推进财富管理数字化转型，提供新引擎、新优势、新动能。