近日，数字化市场研究与咨询机构爱分析发布《2022爱分析·数据智能厂商全景报告》，该报告综合考虑企业关注度、行业落地进展等因素，选取了13个特定市场进行重点分析，帮助企业更清晰地了数据智能领域发展形势，同时遴选出能够为企业提供数据智能产品和服务的优质厂商，助力推进企业数字化转型。DataPipeline凭借在DataOps领域的前瞻理念、深厚的产品技术实力及丰富实践，入选「DataOps」及「实时数据平台」两个子领域，成为代表厂商。

数据智能厂商全景地图（截选）

报告指出，面对日益增长的数据应用开发管理趋势，企业面临的主要需求是：实现跨部门、多角色协同；提高数据质量；提升数据开发效率；简化数据运维工作；保障数据安全。DataOps（数据研发运营一体化）恰好能满足以上诉求。DataOps是人、流程和技术的高效组合，用于管理代码、工具、基础架构和数据本身，从而实现数据领域应用的敏捷开发和持续集成应用，优化和改进数据生产者和数据消费者的协作，持续交付数据流生产线。

DataPipeline 产品秉承DataOps理念，聚焦于组织数据管理全景，将“企业管理特性”与“数据技术发展”的思考纳入到产品打磨过程中，协助企业实现数据应用的“研发、运维、运营”一体化创新，有效应对数据融合过程中“人工依赖度高、团队协作配合困难、需求响应时间低于预期、管理难度大费时费力”等问题。DataPipeline企业级实时数据融合平台具备以下特性：

► 配置式 敏捷管理

配置式链路定义，无代码任务构建，丰富策略应对复杂场景需求，大大缩短数据交付周期。

► 分层管理 高效协同

对实时数据管理各个环节进行分层管理，提升不同角色间的配合效率。

► 开放扩展 畅连数据

支持自定义数据节点，可二次开发，全面连接数据孤岛。

► 数据可观测 主动掌控

容器、应用、线程、业务四级数据状态和健康度观测体系，全景驾驶舱守护任务稳定运行。

此次入选，是对DataPipeline综合实力的认可。未来，DataPipeline仍将坚持技术驱动、深耕企业服务, 打造基于DataOps理念的安全可信数据管理产品，助力各企业组织的数智化转型。