批流一体的数据融合平台

采用基于日志的增量数据获取技术( Log-based Change Data Capture ),支持异构数据之间丰富、自动化、准确的语义映射构建,同时满足实时与批量的数据处理。 可实现 Oracle、IBM DB2、MySQL、MS SQL Server、PostgreSQL、GoldenDB、TDSQL、OceanBase 等数据库准确的增量数据获取。 平台具备“数据全、传输快、强协同、更敏捷、极稳定、易维护”六大特性。

使用 DataPipeline 突破复杂的实时数据同步瓶颈

打破“烟囱式”、“项目制”系统之间的集成和协作壁垒,平台可协助客户构建多元异构的端到端数据链路,为各类数据创新应用、数据中台、主数据管理、数据仓库、大数据平台,提供实时准确的数据变化,支撑企业的客户服务、生产调度、运营管理、分析决策等各类数据创新业务场景。

实时数据管理“实战派”

DataPipeline在对于安全、稳定、性能都有着极高标准的金融行业扎根,并在各行业不断开花结果。

重点领域信息化领先客户的广泛应用

目前DataPipeline已成功服务了金融、电信、能源、制造、零售、地产等诸多领域世界及中国500强企业。查看更多案例>>

中国民生银行
山东城商行联盟
财通证券
中国石油
吉利汽车集团
福田康明斯
龙湖地产
中国民生银行
中国民生银行

选择DataPipeline作为合作伙伴共同完成实时数据同步管道组件的实施,主要原因:一是,DataPipeline作为专注提供异构数据融合产品的公司,能够持续跟进行业内计算资源、操作系统、数据库等方面的变化;二是,DataPipeline企业级实时数据融合平台的功能和性能,能够很好地满足民生银行当前在实时数据预处理和同步方面需求。

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山东城商行联盟
山东城商行联盟

DataPipeline助力山东省城商行联盟构建的企业级数据库准实时数据采集系统对于推动其实现数字化转型、数据规范化和集约化管理、赋能企业经营及增强其持久核心竞争力具有重要意义。DataPipeline可实现数据的秒级实时采集,产品同时具有标准化遵循与前瞻性判断前提下的开放可扩展性,当然最重要的是其金融级的稳定高容错能力。

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财通证券
财通证券

财通证券技术团队核心目标是建设一个符合金融行业数据流转稳定要求、操作简单、运维压力低、自定义能力强且对业务系统与业务人员更友好的系统,并进行了四个关键点的划分,这与DataPipeline企业级实时数据融合平台理念高度重合:分布式架构、多元异构、高度开放性、批流一体,所以双方至今合作三年之久。

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中国石油
中国石油

DataPipeline企业级实时数据融合平台为勘探开发梦想云平台提供了核心技术支持。其在异构数据库的支持方面表现尤为突出,兼容我们数十种数据库管理技术,实现了勘探开发数据的统一采集、集中管理与共享应用,极大地提升了我们数据工程师和勘探开发生产科研工作效率。

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吉利汽车集团
吉利汽车集团

企业数字化转型的最大要求,是支持企业的精益管理与敏捷运作。数据可以驱动产品的创新、研发的质量、流程的优化及再造、新的营销模式和商业模式变革。借助DataPipeline实时数据融合产品构建的集团实时数据采集同步平台,实现了整个集团实时数据的采集、融合与同步,为集团数字化转型奠定了坚实的基础。

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福田康明斯
福田康明斯

福田康明斯在全球上千家工厂中脱颖而出,以“端到端打通产品全寿命周期数据,建立一流质量水平企业的转型能力”被世界经济论坛与麦肯锡公司评为2020全球先进制造业“灯塔工厂”。 其在入选结果复盘时提到的自身六条优势,其中五条都离不开福田康明斯极具行业领先力的数据管理水平,这其中当然包括实时数据管理能力。

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龙湖地产
龙湖地产

数字经济时代下,发挥数据创新能力、赋能业务发展,也是龙湖作为地产领军企业锐意进取的重点所在。龙湖选择与DataPipeline共同构建实时数据融合平台,转变传统的经营理念和管理方式、高效灵活地应对快速变化的外部环境,携手两周年交出满意答卷。

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践行DataOps理念的领导者

打造创新型数据基础设施,已获数百家业务发展水平高、信息化建设水平高的客户信赖。

生态伙伴,和合共赢

以实时数据管理产品为纽带,与全产业链伙伴共同探索实时数据管理赋能业务创新的路径。

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